多物理場圖像處理的方法與應用.pdf

1、隨著科學的發(fā)展，時代的進步，數(shù)字圖像已經(jīng)和我們的生活息息相關(guān)，和文字比起來，圖像更會讓我們記憶猶新，眼前一亮。但是，由于種種原因，會產(chǎn)生很多妨礙人們對其接受的因素，我們稱之為噪聲。因此對圖像的修復、去噪、復原表現(xiàn)得尤為重要。而從干涉合成孔徑聲納(INSAS)得到的干涉圖更是由于從海洋中得到的數(shù)據(jù)存在大量噪聲，去噪也是勢在必行。常見的濾波方法有均值濾波，中值濾波等，但是近些年來，偏微分方程(PDE)方法應用到圖像處理方面越來越廣泛，它和其

2、他方法比起來，能夠更好地去除噪聲和保留邊緣信息。但是，它卻不能滿足干涉圖對實時處理的需求，因此本文提出一種新的耦合模型方法。
　　本文提出的新模型，將滲流場與擴散場作耦合，旨在利用以干涉圖為背景的滲流場來引導非線性擴散過程?；趫D像處理的有限差分法可以將方程直接離散化，再用matlab程序進行數(shù)值實驗，同時也用有限元方法進行數(shù)值仿真，兩個結(jié)果對比以后發(fā)現(xiàn)，都可以很好的對干涉圖進行去噪，并且能對邊緣信息進行保護。
　　本文還提