

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、實(shí)際工業(yè)過程大多具有強(qiáng)非線性、工況范圍廣和硬約束等特點(diǎn),對(duì)于這類系統(tǒng),單個(gè)線性控制器往往得不到滿意的控制效果。多模型預(yù)測(cè)控制(Multi-model Predictive Control,MMPC)方法基于“分解-合成”思想,將預(yù)測(cè)控制與多模型思想結(jié)合起來,既具有預(yù)測(cè)控制方便處理約束、魯棒性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn),又不失多模型策略設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、易實(shí)施的優(yōu)勢(shì),是處理強(qiáng)非線性系統(tǒng)大工況變化的有效方法。但是如何建立一個(gè)能在工況范圍內(nèi)近似原非線性系統(tǒng)的線性模型集
2、,并保證各子預(yù)測(cè)控制器之間切換的穩(wěn)定性,一直是多模型預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)方法的難點(diǎn)和關(guān)鍵。此外,由于多模型預(yù)測(cè)控制采用預(yù)測(cè)控制滾動(dòng)優(yōu)化的策略,較大的在線計(jì)算量限制了其在快時(shí)變系統(tǒng)或優(yōu)化變量較多的高維系統(tǒng)中的應(yīng)用。如何設(shè)計(jì)在線計(jì)算量小的多模型預(yù)測(cè)控制算法以滿足控制對(duì)象實(shí)時(shí)性要求也是亟待解決的一個(gè)問題。
本文針對(duì)上述問題,從預(yù)測(cè)控制基本算法出發(fā),以間隙度量理論為依托,提出了基于間隙度量的多模型預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)方法。主要內(nèi)容包括:
3、首先,針對(duì)在全局范圍內(nèi)用線性模型集近似非線性系統(tǒng)的問題,提出了基于間隙度量的線性模型集選擇算法。利用間隙度量可以表征兩個(gè)線性系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性差異的性質(zhì),用以估計(jì)某一平衡點(diǎn)處的線性模型近似原非線性系統(tǒng)的鄰域范圍,進(jìn)而可以對(duì)整個(gè)工況范圍進(jìn)行分解,最終得到完備、非冗余的線性模型集。
考慮如何保證子預(yù)測(cè)控制器間切換穩(wěn)定性的問題,提出了保穩(wěn)定性切換的多模型預(yù)測(cè)控制策略。在每個(gè)子工況范圍內(nèi),采用無窮時(shí)域預(yù)測(cè)控制算法設(shè)計(jì)子控制器。通過估計(jì)局部預(yù)
4、測(cè)控制器的橢圓穩(wěn)定域,設(shè)計(jì)了子控制器切換規(guī)則,保證切換的穩(wěn)定性。為進(jìn)一步提升控制性能,又對(duì)上述控制器設(shè)計(jì)方法進(jìn)行了改進(jìn),利用多面體不變集將局部控制器設(shè)計(jì)為常反饋控制和預(yù)測(cè)控制相結(jié)合的切換控制,數(shù)值仿真結(jié)果顯示了其在控制性能提升上的有效性。
針對(duì)一類對(duì)實(shí)時(shí)性有要求的非線性系統(tǒng)大工況范圍變化問題,采用“離線設(shè)計(jì),在線綜合”思想,提出了離線的多模型預(yù)測(cè)控制算法。在間隙度量劃分操作區(qū)間的基礎(chǔ)上,將局部預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì)為其離線形式,即將在
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非線性系統(tǒng)的模糊模型預(yù)測(cè)控制.pdf
- 基于聚類分析方法的非線性系統(tǒng)多模型預(yù)測(cè)控制算法研究.pdf
- 約束非線性系統(tǒng)雙模模型預(yù)測(cè)控制研究.pdf
- 非線性系統(tǒng)的多層次多模型預(yù)測(cè)控制方法研究.pdf
- 非線性系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)控制.pdf
- 切換非線性系統(tǒng)的約束預(yù)測(cè)控制.pdf
- 基于T-S模型的非線性系統(tǒng)模型預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì).pdf
- 基于Laguerre函數(shù)模型的非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制策略的研究.pdf
- 基于參數(shù)變化模型的非線性系統(tǒng)辨識(shí)及其預(yù)測(cè)控制研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性系統(tǒng)多步預(yù)測(cè)控制.pdf
- 17149.兩類離散非線性系統(tǒng)的模型預(yù)測(cè)控制
- 約束非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制方法研究.pdf
- 離散非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制方法研究.pdf
- 非最小相位非線性系統(tǒng)的多步預(yù)測(cè)控制
- 基于Hammerstein模型的非線性預(yù)測(cè)控制.pdf
- 基于智能計(jì)算誤差補(bǔ)償?shù)姆蔷€性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制.pdf
- 非線性系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)控制研究.pdf
- 非線性系統(tǒng)預(yù)測(cè)控制的魯棒性分析.pdf
- 約束非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)控制器設(shè)計(jì).pdf
- 非線性系統(tǒng)的模糊廣義預(yù)測(cè)控制算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論