基于中介真值程度度量的手紋識(shí)別方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、生物識(shí)別技術(shù)以其特有的穩(wěn)定性、唯一性和方便性，得到越來越廣泛的應(yīng)用。其中手紋識(shí)別作為一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，因具有采樣簡(jiǎn)單、圖像信息豐富、用戶接受程度高、不易偽造、受噪聲干擾小等特點(diǎn)受到國(guó)內(nèi)外研究人員的廣泛關(guān)注。手紋的形態(tài)由遺傳基因控制，可以被認(rèn)為是無規(guī)則但在個(gè)體間具有獨(dú)一無二的一種紋理。手紋中包含了豐富的紋線特征、點(diǎn)特征、紋理特征、幾何特征等多樣性信息。由于手紋的復(fù)雜性、多樣性和模糊性，目前基于手紋的生物特征識(shí)別技術(shù)的研究和應(yīng)用中還存

2、在一些問題待解決。
　　本文在深入研究和分析手紋圖像的基礎(chǔ)上，將中介真值程度度量（measure of medium truth degree, MMTD）引入到手紋圖像的濾波、邊緣檢測(cè)、放大定位，識(shí)別等方面，主要研究?jī)?nèi)容如下：（1）研究了基于MMTD的手紋圖像濾波方法。根據(jù)噪聲特點(diǎn)，將正常像素點(diǎn)與噪聲點(diǎn)的灰度對(duì)應(yīng)到相應(yīng)的邏輯真值區(qū)間，采用距離比率函數(shù)對(duì)手紋圖像進(jìn)行去噪，實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。（2）深入分析手紋圖像邊緣的特

3、點(diǎn)，通過比較中心像素點(diǎn)與周圍4個(gè)方向像素的灰度值，改進(jìn)了基于MMTD的手紋圖像邊緣檢測(cè)方法。仿真實(shí)驗(yàn)表明，該方法能有效地提取手紋圖像邊緣信息。（3）研究了基于MMTD相似性的手紋圖像識(shí)別方法。（4）本文的最后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于MMTD的手紋識(shí)別系統(tǒng)。對(duì)手紋圖像進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)定位、基于MMTD的手紋濾波、基于MMTD手紋邊緣檢測(cè)等處理后，采用主成分分析方法(PCA)提取特征區(qū)域的特征，并采用MMTD相似性準(zhǔn)則進(jìn)行手紋識(shí)別，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該手