基于中介真值程度度量的手紋識別方法研究與實現(xiàn).pdf

1、生物識別技術以其特有的穩(wěn)定性、唯一性和方便性，得到越來越廣泛的應用。其中手紋識別作為一項新興的生物識別技術，因具有采樣簡單、圖像信息豐富、用戶接受程度高、不易偽造、受噪聲干擾小等特點受到國內(nèi)外研究人員的廣泛關注。手紋的形態(tài)由遺傳基因控制，可以被認為是無規(guī)則但在個體間具有獨一無二的一種紋理。手紋中包含了豐富的紋線特征、點特征、紋理特征、幾何特征等多樣性信息。由于手紋的復雜性、多樣性和模糊性，目前基于手紋的生物特征識別技術的研究和應用中還存

2、在一些問題待解決。
　　本文在深入研究和分析手紋圖像的基礎上，將中介真值程度度量（measure of medium truth degree, MMTD）引入到手紋圖像的濾波、邊緣檢測、放大定位，識別等方面，主要研究內(nèi)容如下：（1）研究了基于MMTD的手紋圖像濾波方法。根據(jù)噪聲特點，將正常像素點與噪聲點的灰度對應到相應的邏輯真值區(qū)間，采用距離比率函數(shù)對手紋圖像進行去噪，實驗結果驗證了該方法的有效性。（2）深入分析手紋圖像邊緣的特

3、點，通過比較中心像素點與周圍4個方向像素的灰度值，改進了基于MMTD的手紋圖像邊緣檢測方法。仿真實驗表明，該方法能有效地提取手紋圖像邊緣信息。（3）研究了基于MMTD相似性的手紋圖像識別方法。（4）本文的最后，設計并實現(xiàn)了一個基于MMTD的手紋識別系統(tǒng)。對手紋圖像進行關鍵點定位、基于MMTD的手紋濾波、基于MMTD手紋邊緣檢測等處理后，采用主成分分析方法(PCA)提取特征區(qū)域的特征，并采用MMTD相似性準則進行手紋識別，實驗結果表明該手