熱紅外與可見光視頻融合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測.pdf

1、為了充分利用彩色成像豐富的紋理細(xì)節(jié)，及熱紅外成像在夜視和不良天氣條件下的穩(wěn)定性，應(yīng)用數(shù)據(jù)融合的理論和方法，綜合熱紅外與可見光傳感器的互補(bǔ)信息，進(jìn)行圖像目標(biāo)檢測。該方法能夠在夜視或雨、霧、雪、煙塵等不利自然條件下，更快、更準(zhǔn)確地探測目標(biāo)，提高對(duì)隱藏、偽裝目標(biāo)的檢測能力。
　　本文詳細(xì)介紹了熱紅外與可見光融合運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測的發(fā)展現(xiàn)狀與經(jīng)典算法，實(shí)驗(yàn)對(duì)比了幾種背景差分法在可見光與熱紅外視頻圖像下的檢測效果;分析了熱紅外與可見光視頻融合檢測

2、的結(jié)果。在攝像機(jī)固定情況下，本文進(jìn)一步研究了利用紅外與可見光傳感器間的互補(bǔ)性，實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)魯棒性檢測的方法。
　　提出了一種先檢測后融合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法，首先對(duì)可見光視頻采用混合高斯建模方法檢測運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，對(duì)熱紅外視頻設(shè)計(jì)了基于背景差分和時(shí)間差分相結(jié)合的加權(quán)算法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域，然后對(duì)可見光與熱紅外視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行特征級(jí)融合。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該方法利用熱紅外與可見光圖像的直觀互補(bǔ)特征，在滿足實(shí)時(shí)性要求的同時(shí)，可實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的精確、完整