基于參數(shù)辨識的光伏組件功率預(yù)測模型研究.pdf

1、光伏組件長期在戶外運行，光轉(zhuǎn)化性能是會隨運行時間的增長而降低，性能的降低直接導(dǎo)致組件靜態(tài)參數(shù)的改變。光伏功率物理預(yù)測模型是建立在靜態(tài)參數(shù)基礎(chǔ)上的數(shù)學(xué)模型，靜態(tài)參數(shù)值的改變會導(dǎo)致該預(yù)測模型預(yù)測值的失準(zhǔn)，且隨著組件服役時間的增加預(yù)測失準(zhǔn)現(xiàn)象會愈加明顯。因此有必要研究預(yù)測模型參數(shù)辨識方法來辨識出靜態(tài)參數(shù)改變，從而解決預(yù)測模型預(yù)測失準(zhǔn)的問題。
　　本文針對當(dāng)前辨識方案的不足點展開研究。從當(dāng)前光伏參數(shù)辨識算法的數(shù)據(jù)預(yù)處理和辨識過程出發(fā)，分析

2、了基于當(dāng)前辨識算法的功率預(yù)測模型存在預(yù)測誤差的原因。在研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特點的基礎(chǔ)上，提出用基于關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的特征數(shù)據(jù)提取作為參數(shù)辨識的數(shù)據(jù)預(yù)處理方案，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于遺傳算法的參數(shù)辨識方法。論文的主要內(nèi)容包括以下內(nèi)容。
　　首先，根據(jù)參數(shù)辨識要求，為了獲得由靜態(tài)參數(shù)變化引起的光伏組件輸出改變的歷史記錄，本文采用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析的方法，從各時期數(shù)據(jù)中選擇出相似天氣信息條件下輸出功率穩(wěn)定改變的規(guī)則集，最后依照辨識數(shù)據(jù)的變化規(guī)律選擇

3、出符合規(guī)律的數(shù)據(jù)記錄做為辨識算法的輸入。
　　其次，本文設(shè)計了以組件物理模型電流方程為目標(biāo)函數(shù)，采用遺傳算法的參數(shù)辨識方案，解決了當(dāng)前辨識算法在辨識計算中采用等效處理，從而降低辨識精度的問題。
　　最后，本文根據(jù)上述方案進行了仿真實驗。仿真結(jié)果表明：在特征數(shù)據(jù)提取的過程中，有效地屏蔽了發(fā)生頻率低的不良數(shù)據(jù)，成功提取出受靜態(tài)參數(shù)改變影響組件狀態(tài)變化的特征數(shù)據(jù)；在參數(shù)辨識過程中，精確的辨識出了光伏組件靜態(tài)參數(shù)在各時期中的值。并用