基于DSP技術的鎢礦初選系統(tǒng)的研究.pdf

1、我國礦產資源豐富,特別在鎢礦資源的儲備量上有著無可比擬的巨大優(yōu)勢,而黑鎢礦是提煉鎢的最重要的礦石,它也被稱為鎢錳鐵礦。但當前我國鎢礦企業(yè)在鎢礦初選過程中一般是通過人工手選來完成礦渣分離的工作,它也是最主要的鎢礦初選方式。很顯然,這種鎢礦初選方式生產效率較低,且主觀性較大,不利于生產標準的客觀統(tǒng)一,技術水平較為落后。伴隨著圖像處理技術和DSP處理器性能的飛速發(fā)展,各種功能多樣的DSP平臺下的圖像處理系統(tǒng)得到了廣泛的應用。因而在針對黑鎢礦的

2、視覺特性進行合理分析的基礎上,結合機器視覺的相關理論與嵌入式平臺下處理的實時性,設計了基于DSP技術的鎢礦初選系統(tǒng)。本文主要工作如下:
　?、藕喴治霎斍版u礦初選的工藝、數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展階段與當前的研究現(xiàn)狀、重點討論了DSP技術的發(fā)展歷程與DSP芯片的硬件結構特點,為本論文鎢礦初選系統(tǒng)硬件平臺的搭建和鎢礦識別算法的設計提供了理論依據。
　　⑵詳細論證整個鎢礦初選系統(tǒng)硬件平臺的搭建以及各個功能組成部分。其中主要包括系統(tǒng)處

3、理芯片的選型、視頻解碼電路、視頻編碼電路、數(shù)據存儲電路等。
　　⑶針對黑鎢礦的視覺特性而設計以改進的全局閾值分割算法為主體的圖像處理流程以及礦苗定位算法,從而能夠有效地完成原礦圖像采集、圖像特征提取、礦苗識別及礦苗定位的鎢礦初選系統(tǒng)。
　?、扔懻揅64x內核DSP代碼的優(yōu)化策略,如何對DSP代碼做精準的程序性能評估,并對目標系統(tǒng)中所使用到的圖像處理算法做了大量的有針對性的代碼優(yōu)化工作,從而極大地提升了系統(tǒng)的處理性能。