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1、近年來(lái),隨著各地視頻監(jiān)控設(shè)施建設(shè)越來(lái)越完善,視頻信息被越來(lái)越多地運(yùn)用于偵查破案之中。但是在很多情況下監(jiān)控視頻中的顏色、光照等信息是失去作用的,一方面大部分刑事犯罪都發(fā)生在夜間,而夜間拍攝的視頻顏色失真特別嚴(yán)重。另一方面,大多數(shù)犯罪分子都有較強(qiáng)的反偵查能力,在犯罪前后都會(huì)更換衣服、鞋襪、發(fā)型等,導(dǎo)致提取的顏色特征不具有輔助破案的作用。視頻中的非顏色特征是指檢測(cè)目標(biāo)的三維信息(身高、肢體長(zhǎng)度等)、周期信息等與灰度、亮度無(wú)關(guān)的信息。由于非顏色
2、特征具有不易改變性和非強(qiáng)迫性等特點(diǎn),利用視頻提取檢測(cè)目標(biāo)的非顏色特征成為安全部門迫切想解決的問(wèn)題。本文從監(jiān)控視頻出發(fā),提出了一種基于單攝像頭自動(dòng)提取人體身高的方法,并將單張圖片的身高提取轉(zhuǎn)換成面向視頻的身高提取,以提高檢測(cè)精度。最后利用身高信息作為標(biāo)尺,提取測(cè)量目標(biāo)的其他特征,本文的主要工作在于:
?。?)提出了基于單目攝像機(jī)自動(dòng)提取身高的算法。這種算法是基于兩個(gè)合理的假設(shè)實(shí)現(xiàn)的。同時(shí)為了實(shí)現(xiàn)測(cè)量的自動(dòng)化,本文還利用了DPM算法
3、和邊緣檢測(cè)算法來(lái)獲得計(jì)算所需要提取的測(cè)量點(diǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)證明,即使在攝像機(jī)分辨率和碼率都不夠理想的情況下,這種方法依然能夠取得比較好的效果,可以應(yīng)用于實(shí)際工程中。
?。?)由基于圖片的自動(dòng)測(cè)量目標(biāo)身高轉(zhuǎn)換成基于視頻的自動(dòng)測(cè)量目標(biāo)身高。本文提出了一種消除錯(cuò)誤的方法和一種利用身高曲線周期性變化減少誤差的方法。實(shí)驗(yàn)證明,兩種方法都能夠較好地減少錯(cuò)誤和誤差。
?。?)利用身高信息作為標(biāo)尺提取其他非顏色特征。本文利用行進(jìn)中身高的周期性
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