生產(chǎn)線產(chǎn)品缺陷檢測中的圖像處理算法研究.pdf

1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的檢測技術(shù)以其獨特的優(yōu)勢已經(jīng)在國內(nèi)外得到了廣泛應(yīng)用和深入研究，尤其在工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測方面有著較大的應(yīng)用前景。目前產(chǎn)品缺陷檢測方法多為人工檢測，這種傳統(tǒng)的檢測方法存在很多不足。因此，生產(chǎn)線產(chǎn)品缺陷在線自動檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)，對于提高生產(chǎn)效率、減少人工費用具有重要意義。圖像處理算法是自動檢測系統(tǒng)中的重要一環(huán)，因此，對其進行研究具有重要的意義和應(yīng)用價值。
　　本文在圖像處理領(lǐng)域現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)之上，對彈簧卡箍零件的缺陷

2、在線檢測算法進行了研究。本論文的主要研究工作如下：研究了數(shù)字圖像處理算法的實際應(yīng)用和重要意義，對國內(nèi)外學(xué)者對于Hough變換算法以及基于Hough變換的改進算法進行了研究和綜合分析。重點研究了Hough變換算法和隨機Hough變換算法的原理，并分別利用基于Hough變換和隨機 Hough變換的圓檢測算法對彈簧卡箍實際拍攝的圖片進行了形狀和尺寸的檢測，并對實驗結(jié)果和數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計和分析。對隨機Hough變換進行了多方面改進，包括共線的判斷