終端營銷系統(tǒng)中的商務(wù)智能與市場(chǎng)感知.pdf

1、終端營銷作為市場(chǎng)營銷中的重要環(huán)節(jié)，是企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。長期以來，煙酒、日化用品等企業(yè)在數(shù)量較多的零售終端積累了大量的零售數(shù)據(jù)，然而企業(yè)對(duì)這些數(shù)據(jù)只是進(jìn)行簡單的備份、查詢以及統(tǒng)計(jì)，并沒有充分挖掘其隱含的價(jià)值。面對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，企業(yè)如何充分利用這些巨大的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提煉出有用的數(shù)據(jù)、信息與知識(shí)，對(duì)提高企業(yè)的智能與競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。浙江中煙注重終端營銷，審時(shí)度勢(shì)，運(yùn)用專業(yè)的算法和關(guān)鍵技術(shù)，建立了一個(gè)具有商務(wù)智能和市場(chǎng)感知的終端營銷管理系統(tǒng)。系

2、統(tǒng)發(fā)揮著強(qiáng)大的存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)測(cè)功能，既存儲(chǔ)了寶貴的數(shù)據(jù)資源，又加深了企業(yè)與零售戶的密切聯(lián)系，促進(jìn)了品牌的發(fā)展和企業(yè)的盈利。
　　本文主要結(jié)合企業(yè)終端營銷業(yè)務(wù)，研究終端營銷中的數(shù)據(jù)信息，構(gòu)建企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫，運(yùn)用市場(chǎng)感知和商務(wù)智能技術(shù)深入挖掘有價(jià)值的知識(shí)供企業(yè)決策。研究工作如下：
　　1）構(gòu)建企業(yè)級(jí)的終端營銷數(shù)據(jù)倉庫。采集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)質(zhì)量，清洗數(shù)據(jù)，確定主題域，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫模型以及使用ETL工具抽取整合數(shù)據(jù)。
　　

3、2）結(jié)合終端營銷的實(shí)際情況，采用分枝合并和屬性優(yōu)先關(guān)聯(lián)策略對(duì)ID3算法進(jìn)行改進(jìn)，利用改進(jìn)的ID3算法對(duì)零售戶進(jìn)行細(xì)分，構(gòu)建決策樹。運(yùn)用當(dāng)前流行的前端技術(shù)實(shí)現(xiàn)零售戶細(xì)分的效果展示，為決策者分析零售戶行為提供信息支撐。
　　3）零售終端庫存決策模型的研究與建立。以商業(yè)公司和終端零售戶共同管理庫存為契機(jī)，抽樣調(diào)查浙江省不同終端零售戶類別的卷煙庫存和銷量。用多元線性回歸預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)浙江省社會(huì)庫存和銷量。商業(yè)公司的管理者根據(jù)庫存和銷量得到存銷

4、比（可銷天數(shù)）感知終端零售市場(chǎng)的卷煙需求，為后期的投放做出科學(xué)的判斷。
　　4）終端上柜跟蹤模型的研究與建立。研究分析時(shí)間序列的各要素及實(shí)現(xiàn)，通過各種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的研究，在分析零售終端上柜數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，考慮卷煙市場(chǎng)的季節(jié)因素和長期趨勢(shì)線性增長的特性，建立基于時(shí)間序列的分解法預(yù)測(cè)模型，用實(shí)際上柜零售戶數(shù)來驗(yàn)證模型，為企業(yè)跟蹤終端上柜數(shù)起到了有效的作用。
　　5）最后設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)終端營銷管理系統(tǒng)，將市場(chǎng)感知和商務(wù)智能技術(shù)融入其