終端營銷系統(tǒng)中的商務智能與市場感知.pdf

1、終端營銷作為市場營銷中的重要環(huán)節(jié)，是企業(yè)市場競爭的焦點。長期以來，煙酒、日化用品等企業(yè)在數(shù)量較多的零售終端積累了大量的零售數(shù)據(jù)，然而企業(yè)對這些數(shù)據(jù)只是進行簡單的備份、查詢以及統(tǒng)計，并沒有充分挖掘其隱含的價值。面對激烈的市場競爭，企業(yè)如何充分利用這些巨大的數(shù)據(jù)資產，提煉出有用的數(shù)據(jù)、信息與知識，對提高企業(yè)的智能與競爭力至關重要。浙江中煙注重終端營銷，審時度勢，運用專業(yè)的算法和關鍵技術，建立了一個具有商務智能和市場感知的終端營銷管理系統(tǒng)。系

2、統(tǒng)發(fā)揮著強大的存儲、統(tǒng)計分析和預測功能，既存儲了寶貴的數(shù)據(jù)資源，又加深了企業(yè)與零售戶的密切聯(lián)系，促進了品牌的發(fā)展和企業(yè)的盈利。
　　本文主要結合企業(yè)終端營銷業(yè)務，研究終端營銷中的數(shù)據(jù)信息，構建企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫，運用市場感知和商務智能技術深入挖掘有價值的知識供企業(yè)決策。研究工作如下：
　　1）構建企業(yè)級的終端營銷數(shù)據(jù)倉庫。采集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)質量，清洗數(shù)據(jù)，確定主題域，設計數(shù)據(jù)倉庫模型以及使用ETL工具抽取整合數(shù)據(jù)。
　　

3、2）結合終端營銷的實際情況，采用分枝合并和屬性優(yōu)先關聯(lián)策略對ID3算法進行改進，利用改進的ID3算法對零售戶進行細分，構建決策樹。運用當前流行的前端技術實現(xiàn)零售戶細分的效果展示，為決策者分析零售戶行為提供信息支撐。
　　3）零售終端庫存決策模型的研究與建立。以商業(yè)公司和終端零售戶共同管理庫存為契機，抽樣調查浙江省不同終端零售戶類別的卷煙庫存和銷量。用多元線性回歸預測法預測浙江省社會庫存和銷量。商業(yè)公司的管理者根據(jù)庫存和銷量得到存銷

4、比（可銷天數(shù)）感知終端零售市場的卷煙需求，為后期的投放做出科學的判斷。
　　4）終端上柜跟蹤模型的研究與建立。研究分析時間序列的各要素及實現(xiàn)，通過各種時間序列預測方法的研究，在分析零售終端上柜數(shù)據(jù)的基礎上，考慮卷煙市場的季節(jié)因素和長期趨勢線性增長的特性，建立基于時間序列的分解法預測模型，用實際上柜零售戶數(shù)來驗證模型，為企業(yè)跟蹤終端上柜數(shù)起到了有效的作用。
　　5）最后設計并實現(xiàn)終端營銷管理系統(tǒng)，將市場感知和商務智能技術融入其