基于貝葉斯模型平均方法的中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素實(shí)證研究.pdf

1、近年來，我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)經(jīng)歷了前所未有的快速發(fā)展階段，房地產(chǎn)業(yè)儼然已成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)。但在房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)繁榮過程中，房地產(chǎn)價(jià)格也一路攀升，在一定程度上超出普通家庭的購(gòu)房能力，高房?jī)r(jià)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展和人們?nèi)罕娚畹陌捕ǘ紟砹吮姸嘭?fù)面影響。房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)上漲已成為學(xué)術(shù)界和實(shí)務(wù)界關(guān)注的焦點(diǎn)問題，研究房地產(chǎn)價(jià)格究竟受哪些因素的影響不僅具有現(xiàn)實(shí)意義，而且非常緊迫。然而，國(guó)內(nèi)學(xué)者們運(yùn)用不同方法得到的研究結(jié)論不盡相同，其原因是這些經(jīng)驗(yàn)研究皆

2、依賴單一模型，容易受模型設(shè)置、變量選取等方面的干擾，進(jìn)而忽略了模型的不確定性問題，這將無(wú)法全面、準(zhǔn)確和有效識(shí)別影響我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的諸多因素的重要性。目前，我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素研究中的模型不確定性問題尚未有人關(guān)注，本文嘗試在這方面有所貢獻(xiàn)。
　　本文的目標(biāo)是基于模型不確定性的視角來實(shí)證研究我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素。為了更好的理解本文經(jīng)驗(yàn)研究中變量的選取以及計(jì)量方法的選擇，本文首先對(duì)有關(guān)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的文獻(xiàn)作了評(píng)述，同時(shí)也對(duì)本文

3、所用的貝葉斯模型平均（BMA）方法有關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。然后，為了凸顯本文經(jīng)驗(yàn)研究的必要性，還對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的現(xiàn)狀作了分析。最后，本文摒棄人為事先設(shè)定模型及變量對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格進(jìn)行解釋的傳統(tǒng)，考慮了模型的不確定性，采用BMA方法并使用我國(guó)30個(gè)?。▍^(qū)）2002-2013年面板數(shù)據(jù)，對(duì)可能影響我國(guó)房?jī)r(jià)的諸多因素的重要性進(jìn)行了識(shí)別和檢驗(yàn)，接著從兩個(gè)方面檢驗(yàn)了BMA方法在解決模型不確定性問題上的有效性，對(duì)于這些有效的實(shí)證結(jié)果，本文均提供了可能的解

4、釋。
　　本文的實(shí)證研究表明，運(yùn)用BMA方法有效解決了模型不確定性問題，使得研究結(jié)論科學(xué)可靠。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在可能對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)產(chǎn)生影響的5個(gè)層面中的19個(gè)指標(biāo)中，需求層面的人口密度、失業(yè)率、消費(fèi)者收入水平和收入差距，供給層面的房屋竣工面積、房地產(chǎn)投資額、土地價(jià)格和建筑成本，經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面的物價(jià)水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，政策層面的信貸政策、稅收政策和土地政策，以及其他層面中的心理預(yù)期等14個(gè)解釋變量的后驗(yàn)概率均超過20％，它們是影響現(xiàn)階段我國(guó)房