基于手機信令數(shù)據(jù)挖掘的廢舊手機回收網(wǎng)絡研究.pdf

1、近年來，隨著經(jīng)濟飛速發(fā)展與生活水平日益提高，我國手機用戶規(guī)模已達13.2億，但是每年廢棄的2億部手機中的回收率尚不足1％。究其原因是沒有形成一個有效的廢舊手機回收網(wǎng)絡對廢舊手機進行科學合理的回收利用。而對于廢舊手機回收網(wǎng)絡的研究最亟需解決的問題是:對廢舊手機回收需求的預測;回收處理點的選址;回收路徑的優(yōu)化。手機信令數(shù)據(jù)具有采樣率高、數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，獲取費用低等特點，并且隱含有手機用戶行為信息，所以可以利用手機信令數(shù)據(jù)進行挖掘，開展廢舊手

2、機回收網(wǎng)絡的研究。本文主要進行了以下四個方面的研究工作:
　　(1)廢舊手機回收網(wǎng)絡的分析與構建
　　研究了國外廢舊手機的回收渠道與方式，分析了我國廢舊手機的回收現(xiàn)狀。總結出廢舊手機回收網(wǎng)絡的特征為:需求不確定、結構復雜、目標多樣與處置昂貴;其功能為:回收、分類與檢測、拆解與再利用、廢棄處置。通過對其特征功能的研究，設計了由回收處理點、拆解與再利用中心、企業(yè)再制造再循環(huán)、廢棄處理中心構成的四層廢舊手機回收網(wǎng)絡。
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3、2)基于手機信令數(shù)據(jù)挖掘的回收時空需求預測
　　研究了手機信令數(shù)據(jù)的采集與格式，分析了手機信令數(shù)據(jù)的特征，設計了回收時空需求預測的技術路線。構建了本身因素函數(shù)與時空因素函數(shù)，并利用手機信令數(shù)據(jù)結合本身因素與時空因素兩個層面對廢舊手機時空需求進行了預測。本身因素通過貝葉斯推理完成;時空因素通過結合停留點識別、居住地、工作地與活動目的地的判別的時空分布曲線刻畫。最后利用濰坊市5天的手機信令數(shù)據(jù)得到了濰坊市的廢舊手機回收需求，為廢舊手機

4、回收處理點選址奠定了基礎。
　　(3)廢舊手機回收處理點選址模型與求解
　　構建了廢舊手機回收處理點選址模型，相較于傳統(tǒng)選址模型，其創(chuàng)新點在于回收需求，本模型使用的是廢舊手機回收時空需求，其構成方面是由本身因素與時空因素兩部分構成，表現(xiàn)出來的形式是一條時空鏈，即需求的位置與數(shù)量都是變化的。本文設計了次梯度優(yōu)化的拉格朗日松弛算法對模型進行求解。最后運用了濰坊的真實數(shù)據(jù)進行案例分析，通過對不同候選點、不同選址個數(shù)方案的比較，證明

5、了構建的模型與設計的求解算法擁有較好的實用性，能指導企業(yè)進行選址。
　　(4)廢舊手機回收路徑優(yōu)化模型與求解
　　構建了廢舊手機回收處理路徑優(yōu)化模型，與傳統(tǒng)的車輛調度模型的區(qū)別在于:回收處理點回收處理廢舊手機的數(shù)量是不確定的;車輛調度問題解決的是一天的決策問題，而廢舊手機回收處理路徑優(yōu)化問題是一個長期的決策問題。并構建了混合蒙特卡洛模擬與Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡的篩選神經(jīng)網(wǎng)絡，通過遺傳算法與篩選神經(jīng)網(wǎng)絡對模型進行了求解。最后