基于元胞自動機(jī)與賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型的病毒傳播研究.pdf

1、西南大學(xué)碩士學(xué)位論文基于元胞自動機(jī)與賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型的病毒傳播研究姓名：張燕芳申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師：熊海靈20120527西南大學(xué)碩士學(xué)位論文的局限性。(4)同時考慮到網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)和節(jié)點(diǎn)動力學(xué)對病毒傳播的影響，通過對病毒傳播的機(jī)制與動力學(xué)進(jìn)行分析，使得病毒傳播的賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型和元胞自動機(jī)模型有機(jī)結(jié)合起來，從節(jié)點(diǎn)狀態(tài)演化和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼瘍煞矫?，對時變的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)下的病毒傳播過程進(jìn)行微觀模擬。實驗首先驗證了本文所提的

2、賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型的適用性和正確性，在此基礎(chǔ)上對病毒傳播進(jìn)行模擬。并通過改變參數(shù)c和d，分析了不同的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對病毒傳播的影響，得出網(wǎng)絡(luò)非均勻性越強(qiáng)，將能加快病毒的傳播；通過改變感染概率p和康復(fù)概率∥，研究了不同傳播參數(shù)對病毒傳播的影響，得出減小p值，增大∥值能有效減小病毒的傳播范圍和感染程度；通過調(diào)整用戶反應(yīng)時間7：，得出了縮短f可以有效的遏制病毒的大規(guī)模蔓延。最后根據(jù)實驗的分析討論結(jié)果，給出了相關(guān)病毒防治建議。Ⅱ關(guān)鍵詞：賦權(quán)網(wǎng)絡(luò)；病毒傳