基于視覺檢測的引水壓力鋼管缺陷檢測技術(shù)研究及應用.pdf

1、隨著能源問題的日益嚴峻，水力發(fā)電作為一種清潔可再生的能源越發(fā)地受到重視。壓力鋼管作為水電站的重要組成部分，在電站正常運行維護期，特別是投產(chǎn)的初期和經(jīng)過多年的運行后，都需要進行全面的安全檢測，以消除各種問題隱患。及時檢測并識別缺陷對提高水電站安全具有重要意義。近年來，隨著圖像檢測技術(shù)的快速發(fā)展，視覺檢測技術(shù)也得到了長足發(fā)展。視覺檢測是機器視覺技術(shù)、通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)、圖像處理技術(shù)、計算機技術(shù)等多學科交叉領(lǐng)域的研究。
　　 本課題

2、以大型引水壓力鋼管的缺陷檢測為背景，對大型引水壓力鋼管的常見缺陷進行分析，研究并設(shè)計了一種缺陷檢測算法。
　　 本文對目前常用的去除圖片光照不均影響的方法進行了詳細的分析和研究，針對現(xiàn)存的方法在去除光照不均影響時亮度背景有突變、缺陷細節(jié)受損失等缺點，提出了基于平均模板的線性濾波方法和基于小波變換的方法對缺陷圖片進行預處理。仿真實驗表明，該算法較好的去除了光照不均影響，增強了缺陷細節(jié)。
　　 分析了常用的圖像分割算法，根據(jù)