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文檔簡介
1、藥品的泡罩包裝形式制作簡單、攜帶方便,深受市場歡迎,目前已得到廣泛應(yīng)用。對于包裝質(zhì)量檢測,傳統(tǒng)的人工方法因為工人勞動強度大時間長易疲勞,容易出現(xiàn)誤檢和漏檢情況。本論文以TMS320DM6437處理器為硬件平臺,提出了泡罩藥丸包裝視覺檢測的技術(shù)方案,綜合運用了多種圖像處理方法,結(jié)合硬件特點,實現(xiàn)了本算法的軟件設(shè)計,并完成了性能優(yōu)化,獲得的相當理想的效果。
本論文首先對硬件系統(tǒng)和軟件算法做了深入的論證分析,設(shè)計了視頻輸入的驅(qū)動軟件
2、。編寫了視頻解碼器SAA7111A在數(shù)字信號處理器操作系統(tǒng)上的驅(qū)動,實現(xiàn)了處理器的圖像的實時采集。同時,建立了系統(tǒng)的公共基礎(chǔ)軟件框架,協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)通信、視頻采集處理、按鍵操作等多進程,為頂層的機器視覺應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。然后,綜合運用二值化、投影、分割、連通標記等圖像預處理技術(shù),設(shè)計了二進制大對象(BLOB)分析法為基礎(chǔ)的泡罩藥丸自學習檢測算法。該算法智能化程度高,適用藥品種類廣。最后,在通用電腦上編寫了該算法全部代碼,成功移植到數(shù)字信號處理器上
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