結合不同信息的庫存與定價研究.pdf

1、考慮到信息對于企業(yè)運作管理的重要意義，工業(yè)界和學術界一直對如何利用信息優(yōu)化運作管理保持高度關注。隨著信息技術的不斷發(fā)展，管理者可以通過互聯網，物聯網以及電子商務等平臺獲得大量的信息。通過利用這些信息，管理者可以減小運作管理各環(huán)節(jié)中的不確定性，加強運作管理控制，提高運作管理效率。信息作為一種重要的資源，其重要作用已被工業(yè)界和學術界廣泛認可，人們對如何有效地利用這些資源保持濃厚的興趣。
　　盡管已有大量研究考慮結合信息的運作管理問題，

2、仍有許多問題仍未解決。本文在現有研究基礎上，將不同的信息融入運作管理問題中，通過數學建模的方式研究企業(yè)的最優(yōu)庫存和定價決策，并探討信息對于運作管理的影響。
　　本文第一部分重點探討如何結合需求預測信息優(yōu)化庫存系統(tǒng)的管理。首先，討論了一個包含需求預測信息的報童模型。其中，一個零售商結合動態(tài)更新的需求預測信息決定各期的訂貨量，且零售商的訂貨決策受到手中現金流的約束。通過研究該模型，分析了需求預測信息和現金流如何影響零售商的最優(yōu)訂貨決策

3、，進而探討了預測信息和現金流之間的關聯。特別地，若若零售商的現金流小于某個閾值，未來預測信息對零售商的價值為零。
　　然后，研究了一個包含租賃需求預測信息的動態(tài)倉庫系統(tǒng)。系統(tǒng)的管理者不僅將倉庫用于存儲自己的貨物，也將剩余的倉儲空間租賃給其他零售商。管理者需要動態(tài)地優(yōu)化訂貨和租賃決策，為自己和其他零售商的貨物合理分配倉儲資源。證明了兩種貨物的替代性關系，并說明了最優(yōu)訂貨和租賃決策關于系統(tǒng)狀態(tài)和部分系統(tǒng)參數的單調性。為了高效地計算問題

4、的近優(yōu)解，分別設計了基于拉格朗日方法和近似動態(tài)規(guī)劃的啟發(fā)式算法。一個有趣的發(fā)現是基于拉格朗日方法的啟發(fā)式算法產生的近優(yōu)解的質量可能是無限壞的。
　　本文第二部分圍繞如何利用社交網絡中的口碑信息推廣綠色產品，并討論相關定價問題。首先分析了單一種綠色產品的定價問題。該綠色產品是新興產品，未被消費者熟知。而該產品在由消費者組成的社交網絡中的推廣依賴于消費者之間的口碑傳遞。企業(yè)通過決定綠色產品的價格和設計，影響產品推廣，并最大化企業(yè)利潤。

5、發(fā)現了綠色產品推廣成功的充要條件是消費者參與口碑傳播的概率高于某個閾值，且該閾值是僅依賴于網絡連接度的一個函數。進一步分析了網絡連接度如何影響最優(yōu)定價和設計決策，發(fā)現了最優(yōu)決策關于網絡連接度單調變化的成立條件。一個有趣的發(fā)現是隨著網絡連接度的提高，環(huán)境質量可能下降。
　　然后，研究了綠色和非綠色產品同時定價的問題。其中，綠色產品屬于新興產品，推廣過程依賴于社交網絡中的口碑信息;而非綠色產品作為傳統(tǒng)產品，已被消費者所熟知。企業(yè)在決定