基于SOA的特征表達(dá)和分析技術(shù).pdf

1、近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信行業(yè)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題也更加突出。個(gè)人隱私、商業(yè)信息、國(guó)家機(jī)密等信息在網(wǎng)絡(luò)上傳輸時(shí)要求具有高的安全保障。尤其作為具有開(kāi)放性、可復(fù)用和可互操作等優(yōu)點(diǎn)的新興體系架構(gòu)方法——面向服務(wù)的架構(gòu)（Service-Oriented Architecture, SOA），對(duì)其服務(wù)安全性提出了更高的要求。SOA傳統(tǒng)的安全技術(shù)有身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制、信息加密、本地防火墻等，但這些安全技術(shù)具有局限性和不完備性，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)

2、絡(luò)達(dá)不到所要求的安全程度。近年來(lái)新一代入侵檢測(cè)技術(shù)已成為一種重要有效的安全手段，它能查找系統(tǒng)漏洞，實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)新的非法入侵。各種新的安全技術(shù)相結(jié)合已成為入侵檢測(cè)技術(shù)的研究趨勢(shì)。
　　本文通過(guò)深入研究人工免疫原理和模型，以及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)聚類方法，研究了這兩者與入侵檢測(cè)技術(shù)的關(guān)系，并將它們改進(jìn)后結(jié)合起來(lái)。以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為手段，結(jié)合人工免疫網(wǎng)絡(luò)的成熟模型，研究分析了現(xiàn)有算法優(yōu)缺點(diǎn)，改進(jìn)了傳統(tǒng)的聚類算法，得到新方法。具體過(guò)程是利用成熟的aiN

3、et網(wǎng)絡(luò)模型，從給定的一個(gè)抗原集合，找出抗體集合中冗余的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和聚類。同時(shí)對(duì)K-means聚類方法的主要參數(shù)進(jìn)行了針對(duì)性的改進(jìn)，使其與aiNet結(jié)合的更好，因而提高了算法的聚類效果和收斂速度，并在實(shí)驗(yàn)中進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　本文將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與入侵檢測(cè)技術(shù)相結(jié)合做法保留了人工免疫網(wǎng)絡(luò)模擬的生物免疫系統(tǒng)所具有的分布性、自組織、輕量性和多層次性等特點(diǎn)，同時(shí)也有數(shù)據(jù)挖掘聚類方法這種典型的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)。這種方法可以在未標(biāo)記