電動汽車行業(yè)物流資源優(yōu)化配置的關(guān)鍵問題研究.pdf

1、電動汽車作為橫向跨越運行的產(chǎn)業(yè)，只有產(chǎn)業(yè)間跨越與聯(lián)合，才能形成服務(wù)能力，這種服務(wù)能力是以相互關(guān)聯(lián)且差異性大的部門、職能和操作為基礎(chǔ)，每一項物流活動，都要對相關(guān)資源進行優(yōu)化配置才能實現(xiàn)。這既是物流資源優(yōu)化配置的作用和意義高于其他經(jīng)濟領(lǐng)域資源優(yōu)化配置的重要原因，也是消除這種產(chǎn)業(yè)間跨越運作經(jīng)常會遇到的體制障礙和阻隔的必由之路。汽車產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，然而由此帶來了大量的能源危機和環(huán)境保護問題?；陔妱悠囎陨戆l(fā)展的特性，比如使用清潔

2、能源和低排放，發(fā)展電動汽車是提高汽車產(chǎn)業(yè)競爭力、保障能源安全和發(fā)展低碳經(jīng)濟的重要途徑。
　　但是在發(fā)展電動汽車同時，會遇到諸多問題，比如在汽車報廢和電池報廢周期，廢舊電池及其產(chǎn)生的有毒物質(zhì)會大量產(chǎn)生。鑒于國家相關(guān)法令、社會責(zé)任、經(jīng)濟利益以及人們環(huán)境和資源保護意識，廢舊電池的處理成為發(fā)展電動汽車產(chǎn)業(yè)的當(dāng)務(wù)之急，處理不當(dāng)，會導(dǎo)致大量的資源浪費，導(dǎo)致環(huán)境污染，不利于電動汽車產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。另外一個核心問題是電動汽車充電站布局選擇問題。

3、影響電動汽車充電站布局因素很多，并且因素具有特殊性，比如優(yōu)先級服務(wù)等，并且任何因素的變動，都會影響布局的科學(xué)性。如何合理的布局充電站，對提高電動汽車服務(wù)水平，提高顧客滿意度，有著很大的意義。
　　文章以電動汽車行業(yè)為背景，基于排隊論研究資源共享的理論意義;基于多代理和排隊論的建模方法，應(yīng)用Anylogic仿真平臺，研究電池回收和充電站布局;參照基礎(chǔ)委托代理理論，對行業(yè)激勵問題進行分析;基于準(zhǔn)全息元模型，提出行業(yè)資源優(yōu)化配置模式。<

4、br>　　本文可能產(chǎn)生以下幾個創(chuàng)新點:
　　(1)運用排隊論研究資源共享的理論意義，并且利用Anylogic進行實證分析，研究發(fā)現(xiàn)，共享模式比非共享模式在多個方面存在優(yōu)勢。對于實物資源共享的研究，可以為資源獲取、開發(fā)和維護提供參考。
　　(2)基于Agent的建模方法，從仿真的角度，對電池回收系統(tǒng)進行建模與仿真，并且分析電池更新率、電動汽車數(shù)量、電動汽車和電池壽命以及電池更新周期對報廢電池數(shù)量、重復(fù)使用電池數(shù)量以及最優(yōu)電池數(shù)

5、量的影響程度等。
　　(3)理清影響電動汽車充電站布局汽車一乘客約束、汽車資源使用優(yōu)先級等因素的基礎(chǔ)上，建立以汽車運行總距離最小為目標(biāo)函數(shù)的模型。在Anylogic仿真環(huán)境下，運用Agent建模技術(shù)，建立充電站Agent模型、電動汽車Agent模型以及目的地Agent模型，并進行仿真分析。
　　(4)參照基礎(chǔ)委托代理理論，對電動汽車行業(yè)激勵問題進行分析，構(gòu)建信息不對稱情況下激勵契約模型，并進行求解和分析;文章擬為行業(yè)主體間的