伴隨二元關(guān)系信息粒的相關(guān)運算及其在圖像檢索中的應用研究.pdf

1、粒計算作為一種熱門智能信息處理技術(shù)，廣泛應用于數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、人工智能等領(lǐng)域。隨著實際問題的應用數(shù)據(jù)逐漸復雜化，如何有效利用粒計算方法進行問題求解就需要解決如何構(gòu)建信息粒的運算規(guī)則的問題。基于此，本論文主要做了兩個層面的工作，一是分析研究了伴隨二元關(guān)系信息粒運算規(guī)則，二是將基于所構(gòu)建的伴隨二元關(guān)系信息粒運算的規(guī)則應用于色卡圖像檢索領(lǐng)域。
　　本論文所做的主要工作包括以下幾點：
　　1.論文進一步深入研究了伴隨二元關(guān)系的信

2、息粒相關(guān)運算，給出了一些相關(guān)性質(zhì)。
　　首先，論文介紹所在研究團隊已經(jīng)取得的初步成果，即基于非標準分析的粒計算方法研究成果；其次，進一步深入研究了伴隨二元關(guān)系的信息粒相關(guān)運算，定義了伴隨二元關(guān)系的信息粒的逆、差運算規(guī)則，旨在更好地為粒度空間上信息粒集層間的相互轉(zhuǎn)化、合成與分解提供理論支持。再次，給出并證明了信息粒運算的幾個相關(guān)定理和性質(zhì)。上述所研究的有關(guān)工作為進一步挖掘同一粒度空間上不同信息粒集層間(粒度子空間)的相互轉(zhuǎn)化關(guān)系提供

3、了理論依據(jù)。
　　2.研究基于伴隨等價關(guān)系或鄰域關(guān)系信息粒的有關(guān)運算規(guī)則在實際色卡圖像檢索領(lǐng)域的應用。
　　首先，結(jié)合粒度思想給出了基于顏色圖像特征下的不同信息粒度的顏色屬性特征提取方案，以及基于LBP紋理下不同維數(shù)直方圖構(gòu)建任意信息粒度的圖像紋理屬性特征的方案。其次，根據(jù)不同圖像特征所構(gòu)建的不同信息粒給出了圖像粒度空間，并基于該圖像粒度空間對伴隨等價關(guān)系信息粒的逆和差運算規(guī)則進行了圖像檢索實例分析。
　　3.研究了基

4、于圖像粒度空間的信息粒運算的圖像檢索模型，設計了伴隨等價關(guān)系信息粒運算的圖像檢索算法和伴隨鄰域關(guān)系信息粒運算的圖像檢索算法。
　　首先，真實色卡圖像數(shù)據(jù)集上對所提出的圖像檢索模型及相應的檢索算法進行較全面的基于不同信息粒度層次下的測試與結(jié)果分析。其次，在標準紋理數(shù)據(jù)集和真實色卡圖像數(shù)據(jù)集下，進行不同檢索方法的對比測試與結(jié)果分析。采用直接基于圖像特征檢索、基于經(jīng)典LBP紋理特征、基于顏色加紋理特征和本文提出的基于不同圖像特征信息粒度