基于二元關(guān)系信息系統(tǒng)的粒空間及其粒度計算.pdf

1、作為一種世界觀和方法論,粒度計算廣泛存在于現(xiàn)實世界中,其實質(zhì)是在有效研究基于外部世界以用戶為中心的概念的同時,簡化我們對物理世界和虛擬世界的認知. 建立在分類機制上的粗糙集理論,不失為對復(fù)雜問題求解,海量數(shù)據(jù)挖掘,模糊智能信息處理的一種有效的粒度計算工具.鑒于該理論在處理問題時不需要任何先驗信息的優(yōu)點,近年來已被廣泛應(yīng)用到人工智能、模式識別、數(shù)據(jù)挖掘等諸多領(lǐng)域.
　　 本文主要是從粒度計算的角度出發(fā),以一般二元關(guān)系下的信息系統(tǒng)為

2、研究對象,對相關(guān)內(nèi)容作了詳細的討論和研究.主要研究包括以下幾個方面:
　　 1.通過引入關(guān)系劃分函數(shù),將基于等價關(guān)系的知識粒度描述推廣到了一般二元關(guān)系下的知識粒度描述,同時證明了該粒度描述法與Pawlak提出的知識粒度代數(shù)表示法的等價性這一重要結(jié)論.
　　 2.針對知識的不確定性問題,提出了一種新的粗糙集擴展模型,即一般二元關(guān)系下基于粗糙隸屬函數(shù)的程度粗糙集.分析表明,該模型不僅是對原有程度粗糙集模型從精度系數(shù)角度的推廣

3、,還是對基于等價關(guān)系的變精度粗糙集模型從二元關(guān)系角度的進一步推廣.
　　 3.定義了知識的向量表示法,并對向量知識粒之間的運算關(guān)系展開了詳細研究.在討論知識粒之間距離的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了知識的?？臻g.通過進一步研究關(guān)系劃分能力的強弱,通過知識粒度構(gòu)建了系統(tǒng)中知識粒的空間位置關(guān)系.
　　 4.就知識約簡問題,用辨識矩陣的方法對具有最復(fù)雜形式背景的信息系統(tǒng),從帶區(qū)間值直覺模糊決策和不帶決策兩個角度分別展開了詳細的討論.并通過實例