基于二元關(guān)系信息系統(tǒng)的?？臻g及其粒度計(jì)算.pdf

1、作為一種世界觀(guān)和方法論,粒度計(jì)算廣泛存在于現(xiàn)實(shí)世界中,其實(shí)質(zhì)是在有效研究基于外部世界以用戶(hù)為中心的概念的同時(shí),簡(jiǎn)化我們對(duì)物理世界和虛擬世界的認(rèn)知. 建立在分類(lèi)機(jī)制上的粗糙集理論,不失為對(duì)復(fù)雜問(wèn)題求解,海量數(shù)據(jù)挖掘,模糊智能信息處理的一種有效的粒度計(jì)算工具.鑒于該理論在處理問(wèn)題時(shí)不需要任何先驗(yàn)信息的優(yōu)點(diǎn),近年來(lái)已被廣泛應(yīng)用到人工智能、模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘等諸多領(lǐng)域.
　　 本文主要是從粒度計(jì)算的角度出發(fā),以一般二元關(guān)系下的信息系統(tǒng)為

2、研究對(duì)象,對(duì)相關(guān)內(nèi)容作了詳細(xì)的討論和研究.主要研究包括以下幾個(gè)方面:
　　 1.通過(guò)引入關(guān)系劃分函數(shù),將基于等價(jià)關(guān)系的知識(shí)粒度描述推廣到了一般二元關(guān)系下的知識(shí)粒度描述,同時(shí)證明了該粒度描述法與Pawlak提出的知識(shí)粒度代數(shù)表示法的等價(jià)性這一重要結(jié)論.
　　 2.針對(duì)知識(shí)的不確定性問(wèn)題,提出了一種新的粗糙集擴(kuò)展模型,即一般二元關(guān)系下基于粗糙隸屬函數(shù)的程度粗糙集.分析表明,該模型不僅是對(duì)原有程度粗糙集模型從精度系數(shù)角度的推廣

3、,還是對(duì)基于等價(jià)關(guān)系的變精度粗糙集模型從二元關(guān)系角度的進(jìn)一步推廣.
　　 3.定義了知識(shí)的向量表示法,并對(duì)向量知識(shí)粒之間的運(yùn)算關(guān)系展開(kāi)了詳細(xì)研究.在討論知識(shí)粒之間距離的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了知識(shí)的?？臻g.通過(guò)進(jìn)一步研究關(guān)系劃分能力的強(qiáng)弱,通過(guò)知識(shí)粒度構(gòu)建了系統(tǒng)中知識(shí)粒的空間位置關(guān)系.
　　 4.就知識(shí)約簡(jiǎn)問(wèn)題,用辨識(shí)矩陣的方法對(duì)具有最復(fù)雜形式背景的信息系統(tǒng),從帶區(qū)間值直覺(jué)模糊決策和不帶決策兩個(gè)角度分別展開(kāi)了詳細(xì)的討論.并通過(guò)實(shí)例