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文檔簡介
1、為保證復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品最終的質(zhì)量,需要采取一系列的設(shè)計方法確定產(chǎn)品的各項特征。本文從復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品設(shè)計過程中質(zhì)量特性的提取、功能結(jié)構(gòu)映射和參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化等方面對產(chǎn)品質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化相關(guān)技術(shù)展開了研究,并結(jié)合企業(yè)具體需求將上述理論應(yīng)用于機(jī)械壓力機(jī)開發(fā)中,取得良好的效果。
全文的主要內(nèi)容如下:
第一章主要綜述了復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化的內(nèi)容和研究現(xiàn)狀,指出了當(dāng)前研究在質(zhì)量特性提取、功能結(jié)構(gòu)映射和參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)
2、化方面存在的不足,最后給出了本文的研究背景和組織框架。
第二章針對現(xiàn)有復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品質(zhì)量特性提取中,客戶需求信息分析不足而引起的質(zhì)量特性提取不準(zhǔn)確的問題,對客戶工藝需求、客戶性能需求和產(chǎn)品質(zhì)量特性的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析,建立了客戶需求與質(zhì)量特性的轉(zhuǎn)化模型,采用模糊決策試驗與評價實驗分析(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)方法對網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析法(Analyti
3、c Network Process,ANP)的內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系矩陣進(jìn)行改進(jìn),實現(xiàn)了產(chǎn)品質(zhì)量特性的提取;
第三章提出了基于多元質(zhì)量準(zhǔn)則的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射方法。針對產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射存在結(jié)構(gòu)組合爆炸問題導(dǎo)致的產(chǎn)品方案難以逐一評價,通過分析產(chǎn)品質(zhì)量與功能結(jié)構(gòu)的依賴關(guān)系,定義了產(chǎn)品方案的功能表現(xiàn)和結(jié)構(gòu)相容質(zhì)量準(zhǔn)則,構(gòu)建了多元質(zhì)量準(zhǔn)則的產(chǎn)品功能結(jié)構(gòu)映射模型,并對蟻群算法進(jìn)行改進(jìn)實現(xiàn)產(chǎn)品功構(gòu)映射從而得到產(chǎn)品方案的非支配解;
第
4、四章提出了基于最小性能波動的復(fù)雜機(jī)械產(chǎn)品結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化方法,針對產(chǎn)品詳細(xì)設(shè)計階段設(shè)計參數(shù)不確定因素的非概率分布問題,采用區(qū)間分析法定義性能穩(wěn)健指標(biāo),建立最小性能波動的容差穩(wěn)健優(yōu)化模型,利用改進(jìn)的非支配排序遺傳算法對優(yōu)化模型進(jìn)行求解,并采用模糊集合理論對非支配解集進(jìn)行優(yōu)選得到穩(wěn)健優(yōu)化解,提升了產(chǎn)品性能對設(shè)計參數(shù)偏差的穩(wěn)健性;
第五章將本文提出的質(zhì)量功能建模與參數(shù)穩(wěn)健優(yōu)化技術(shù)與實際課題結(jié)合,開發(fā)了適用于機(jī)械壓力機(jī)的產(chǎn)品質(zhì)量功能設(shè)計系
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