基于小波變換和模糊專家系統(tǒng)的電能質(zhì)量辨識方法研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展，電能質(zhì)量問題越來越受到重視，電能質(zhì)量辨識是電能質(zhì)量評價(jià)和治理的基礎(chǔ)，但是由于電能質(zhì)量擾動(dòng)的多樣性和復(fù)雜性，電能質(zhì)量辨識的準(zhǔn)確性問題尚未得到很好地解決。論文研究基于小波變換和模糊專家系統(tǒng)進(jìn)行電能質(zhì)量辨識，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)針對性。
　　 論文主要做了以下工作:
　　 (1)闡述電能質(zhì)量的相關(guān)概念、指標(biāo)以及電能質(zhì)量擾動(dòng)分析的研究現(xiàn)狀。
　　 (2)針對傳統(tǒng)的電能質(zhì)量分析方法的不足，介紹了小波

2、變換的基本理論以及小波的計(jì)算方法-Mallat算法，并采用小波變換對擾動(dòng)信號進(jìn)行分析和特征量的提取。
　　 (3)在介紹專家系統(tǒng)之后，闡述模糊專家系統(tǒng)的基本概念，主要包括模糊專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理，與傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)作比較，體現(xiàn)模糊專家系統(tǒng)的有點(diǎn)與不足。
　　 (4)首先通過幾種常用小波的特性比較，確定選取DB4小波進(jìn)行試驗(yàn)，隨后采用了一種基于小波變換和模糊專家系統(tǒng)的電能質(zhì)量辨識方法，在用小波提取特征量后，將所得特征量輸

3、入模糊專家系統(tǒng)進(jìn)行仿真，試驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以很好地區(qū)分各類電能質(zhì)量擾動(dòng)。
　　 (5)使用電能質(zhì)量監(jiān)測裝置對電能質(zhì)量擾動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測，提取特征量，再利用搭建好的模糊專家系統(tǒng)對各類擾動(dòng)進(jìn)行辨識分類。
　　 論文采用的基于小波變換和模糊專家系統(tǒng)的電能質(zhì)量擾動(dòng)辨識方法具有以下的創(chuàng)新點(diǎn):
　　 (1)比較幾種常用小波的特性，選取了時(shí)頻特性較好的DB4小波進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，提取了電壓幅值、擾動(dòng)持續(xù)時(shí)間、擾動(dòng)頻率、能量幅值、電壓