關(guān)于圖像局部內(nèi)容放大方法的研究.pdf

1、近年來，隨著計算機軟硬件技術(shù)的快速發(fā)展，對計算機圖形學(xué)相關(guān)理論的研究起到了有效的支撐作用。計算機視覺處理技術(shù)也逐漸成為國內(nèi)外眾多學(xué)者的研究熱點，這從根本上推動了圖像數(shù)字化處理技術(shù)的進步，使研究成果能更好的應(yīng)用到人們的實際生活中。本文主要針對在手機，PDA等小型移動終端上觀看圖像時，當(dāng)對某一目標(biāo)感興趣時，需要在保持圖像原尺寸的情況下對局部內(nèi)容進行放大這一問題，提出了基于內(nèi)容感知技術(shù)的圖像局部區(qū)域的區(qū)分算法，使用戶能夠以不同的關(guān)注度完成對圖

2、像的處理，并取得理想的效果。
　　 交互式內(nèi)容放大的方法可以讓用戶按自身需要人為的對圖片的內(nèi)容采取不同的關(guān)注度，并且能夠維持圖像的整體效果。當(dāng)用戶選定區(qū)域后，在對圖像進行操作時，能夠保持該區(qū)域內(nèi)容的連貫性，使該區(qū)域的內(nèi)容有明顯的放大效果。在接縫雕刻(SeamCarving)技術(shù)的協(xié)助下我們可以對圖像的內(nèi)容進行修改，移除一些與周圍區(qū)域相關(guān)度小的接縫，在不改變圖像原本尺寸的前提下，對圖片的內(nèi)容進行放大。通過特定的相關(guān)度計算函數(shù)，我們

3、可以得到圖像中的各個像素點的能量值。再用權(quán)值函數(shù)M來改變選定區(qū)域內(nèi)的各個像素點的能量值，令該區(qū)域內(nèi)的環(huán)境能被更好的保留，從而使該區(qū)域內(nèi)容達到更合理的放大效果。
　　 目標(biāo)檢測式內(nèi)容放大方法可以使計算機自動的完成不同區(qū)域的劃分，進而對圖片的內(nèi)容采取不同的關(guān)注度，同時能夠維持圖像的整體效果。當(dāng)檢測出目標(biāo)區(qū)域后，在對圖像進行操作時，能夠保持該區(qū)域內(nèi)容的連貫性，使該區(qū)域的內(nèi)容有明顯的放大效果。在接縫雕刻(Seam Carving)技術(shù)的

4、協(xié)助下我們可以對圖像的內(nèi)容進行修改，通過特定的相關(guān)度計算函數(shù)，我們可以得到圖像中的各個像素點的能量值，利用基于方向梯度直方圖(HOG)的目標(biāo)檢測算法在多尺度空間中提取圖像的特征信息，并將所得的HOG描述符通過線性支持向量機(SVM)進行識別分類后，利用非最大化抑制算法對所得的多個邊界框做融合處理得到包含目標(biāo)物體的最優(yōu)邊界框，再用權(quán)值函數(shù)M改變邊界框相關(guān)區(qū)域內(nèi)各像素點的能量值，通過移除一些與周圍區(qū)域相關(guān)度小的接縫，從而使目標(biāo)區(qū)域內(nèi)容達到更