圖像放大算法的研究.pdf

1、如今，數(shù)字圖像已經(jīng)在工程和數(shù)學(xué)領(lǐng)域引起廣泛關(guān)注，而圖像插值技術(shù)也已被廣泛應(yīng)用于數(shù)字圖像處理，例如圖像縮放、圖像變形、圖像恢復(fù)、圖像重建、圖像配準(zhǔn)等。 圖像插值就是利用已知鄰近像素點(diǎn)的灰度值來產(chǎn)生未知像素點(diǎn)的灰度值，以便由原始圖像再生出具有更高分辨率的圖像。 本文首先通過分析實(shí)際圖像獲取系統(tǒng)將圖像數(shù)字化后，建立圖像的模型，并給出了圖像的表示方法，根據(jù)數(shù)字圖像的特點(diǎn)闡述了圖像放大的基本原理。 其次，本文介紹了傳統(tǒng)的線

2、性移不變插值算法。主要介紹了最近鄰插值、線性插值、三次卷積插值、多項(xiàng)式插值、樣條插值和高斯插值等。通過對(duì)傳統(tǒng)的線性移不變圖像插值算法的分析，歸納了線性移不變圖像插值的共同技術(shù)缺陷和它們的理論成因。然后，論文從線性空不變圖像插值和距離加偏差圖像插值兩方面介紹了現(xiàn)代自適應(yīng)圖像插值技術(shù)，討論了各算法的優(yōu)勢(shì)和局限性。 自適應(yīng)插值技術(shù)的插值效果比線性移不變插值技術(shù)有了較大的改善，但算法復(fù)雜計(jì)算量大，在實(shí)際圖像處理系統(tǒng)中應(yīng)用困難。本文提出了