圖像放大算法的研究.pdf

1、如今，數(shù)字圖像已經在工程和數(shù)學領域引起廣泛關注，而圖像插值技術也已被廣泛應用于數(shù)字圖像處理，例如圖像縮放、圖像變形、圖像恢復、圖像重建、圖像配準等。 圖像插值就是利用已知鄰近像素點的灰度值來產生未知像素點的灰度值，以便由原始圖像再生出具有更高分辨率的圖像。 本文首先通過分析實際圖像獲取系統(tǒng)將圖像數(shù)字化后，建立圖像的模型，并給出了圖像的表示方法，根據(jù)數(shù)字圖像的特點闡述了圖像放大的基本原理。 其次，本文介紹了傳統(tǒng)的線

2、性移不變插值算法。主要介紹了最近鄰插值、線性插值、三次卷積插值、多項式插值、樣條插值和高斯插值等。通過對傳統(tǒng)的線性移不變圖像插值算法的分析，歸納了線性移不變圖像插值的共同技術缺陷和它們的理論成因。然后，論文從線性空不變圖像插值和距離加偏差圖像插值兩方面介紹了現(xiàn)代自適應圖像插值技術，討論了各算法的優(yōu)勢和局限性。 自適應插值技術的插值效果比線性移不變插值技術有了較大的改善，但算法復雜計算量大，在實際圖像處理系統(tǒng)中應用困難。本文提出了