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1、圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺一直是計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的重要領(lǐng)域，目前它們的應(yīng)用已經(jīng)滲透到了生產(chǎn)和生活的許多方面，并產(chǎn)生了巨大的實(shí)際效益。圖像放大和圖像結(jié)構(gòu)特征檢測(cè)作為其重要分支有著更為廣泛的應(yīng)用背景。 本文從圖像結(jié)構(gòu)特征出發(fā)，主要討論了兩部分的內(nèi)容，第一部分是討論了圖像的結(jié)構(gòu)特征，對(duì)當(dāng)前幾種圖像邊緣檢測(cè)算法進(jìn)行了比較；提出一種新的應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的特征提取算法。文章在分析傳統(tǒng)中值函數(shù)的基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)高斯中值函數(shù)計(jì)算復(fù)雜運(yùn)算量大的問題，結(jié)合中
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