基于圖像知識(shí)的預(yù)測(cè)譯碼結(jié)構(gòu)研究.pdf

1、隨著通信業(yè)務(wù)需求的日益增長，無線通信技術(shù)正朝著高速率高帶寬發(fā)展。近幾年興起的60GHz短距離通信技術(shù)，為無壓縮高清視頻圖像傳輸實(shí)現(xiàn)提供了必要條件。無壓縮視頻圖像傳輸中存在大量的冗余信息，如何利用這些冗余信息來獲得編碼增益具有重要的研究意義。本文從圖像知識(shí)出發(fā)，結(jié)合軟輸入軟輸出(SISO)譯碼，提出了一種圖像預(yù)測(cè)譯碼結(jié)構(gòu)，并對(duì)其進(jìn)行不同模型的分析與研究。本文研究工作主要包括：
　　1)首先在分析圖像預(yù)測(cè)譯碼的思想的基礎(chǔ)上，提出一種圖

2、像預(yù)測(cè)譯碼結(jié)構(gòu)，詳細(xì)介紹該結(jié)構(gòu)的組成部分，并給出了相應(yīng)的譯碼算法；其次針對(duì)不同的預(yù)測(cè)方式與預(yù)測(cè)系數(shù)進(jìn)行仿真，給出了最優(yōu)圖像預(yù)測(cè)譯碼算法與仿真結(jié)果，其最優(yōu)性能相對(duì)于傳統(tǒng)BCJR圖像譯碼得到較大性能提升；最后分析了信噪比和圖像分辨率對(duì)圖像預(yù)測(cè)譯碼的影響，構(gòu)建了全局圖像預(yù)測(cè)譯碼模型，仿真結(jié)果顯示其性能逼近全局最優(yōu)圖像預(yù)測(cè)譯碼。
　　2)首先提出了圖像復(fù)雜度的評(píng)測(cè)準(zhǔn)則，分析了不同復(fù)雜度圖像預(yù)測(cè)譯碼結(jié)果；然后分析了全局圖像預(yù)測(cè)譯碼的優(yōu)勢(shì)與局