基于Agent的多目視覺人臉特征提取.pdf

1、人臉識別技術是當前模式識別和人工智能領域一個重要的研究課題，它的研究跨越了圖像處理，模式識別，計算機視覺和人工神經網絡等等學科。隨著計算機技術的快速發(fā)展與商業(yè)和軍事等應用領域的需求，關于人臉識別技術的研究將會不斷的深入和完善，在未來將會應用到日常生產生活的各個方面。
　　人臉特征提取是人臉識別中復雜且極具挑戰(zhàn)性的環(huán)節(jié)，對人臉的識別率起著至關重要的作用。傳統(tǒng)的人臉特征提取方法由于受到光照，姿態(tài)等復雜環(huán)境的干擾，識別率會產生一定的影響

2、。在最近的研究發(fā)展中，提出了許多具有較強魯棒性的人臉特征提取方法，但大部分都是從矩陣算法角度去改善特征提取的效果來提高識別率。本文研究的重點是利用多目視覺在感知階段最大程度地獲取人臉的信息，并通過構建一個Agent框架對多目視覺進行調度和控制來實現提取出比較好的人臉特征。本文做的工作主要有：
　　(1)對傳統(tǒng)的人臉特征提取方法進行深入地探討，主要研究了基于ASM的特征提取方法，并對其經典算法進行實現，通過實驗總結這種算法的優(yōu)點和弊

3、端。
　　(2)提出了一種利用多目視覺解決因為角度和姿態(tài)等原因引起的人臉信息匱乏的方法，利用多個攝像機從不同的角度去感知人臉的環(huán)境，極大豐富了所得到的人臉信息，為下一步人臉特征提取奠定基礎。
　　(3)提出了一種基于Agent的多目視覺人臉特征提取框架。利用Agent的協(xié)作性和智能性對每個攝像頭進行代理，每個Agent通過感知環(huán)境得到要代理的人臉姿態(tài)的參數，并對環(huán)境進行反應，通過一定的規(guī)則計算出人臉姿態(tài)參數，而多個Agent