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文檔簡介
1、為了滿足日益嚴格的環(huán)保要求,世界各國已開發(fā)出了多種應用于降低催化裂化(FCC)汽油硫含量的技術。其中,烷基化脫硫作為一種新型的脫硫方法,吸引了越來越多的注意力。該技術基于汽油中噻吩類硫化物與烯烴所發(fā)生的烷基化反應,與傳統(tǒng)的加氫脫硫相比,其具有操作條件溫和,無需從外界添加反應物以及辛烷值損失小等優(yōu)點。將其與在化工中應用比較廣泛的催化精餾技術結合到一起,不僅可以強化脫硫效果,還可以達到經(jīng)濟節(jié)能的目的。本文圍繞著FCC汽油烷基化脫硫的催化精餾
2、過程,系統(tǒng)地開展了穩(wěn)態(tài)模擬,過程分析,優(yōu)化設計等工作,具體研究內容如下:
首先,在概念設計的基礎上,利用ASPEN-PLUS軟件針對FCC汽油烷基化脫硫催化精餾過程進行穩(wěn)態(tài)模擬。結果表明,對該過程催化精餾塔所進行的初步設計合理,各項設計以及操作參數(shù)的設置可以應用于后續(xù)對汽油烷基化脫硫催化精餾過程的分析與優(yōu)化中。
基于初始設計模型,運用ASPEN-PLUS軟件對FCC汽油烷基化脫硫催化精餾過程參數(shù)進行了靈敏性分析。并且
3、,分析了各個設計變量及操作參數(shù)對該過程經(jīng)濟性的影響。通過這兩項分析,確定了各個過程的設計變量的數(shù)值,為進一步的優(yōu)化設計操作條件奠定了基礎。
最后,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)與遺傳算法(GA)相結合的方法對FCC汽油烷基化脫硫催化精餾過程進行單目標以及多目標優(yōu)化,最終得到一組以塔頂餾分中的硫含量不大于1μg/g(1ppmw)以及年總成本最低為目標的最優(yōu)操作參數(shù),說明ANN-GA混合算法可以對汽油烷基化脫硫的催化精餾過程進行有效的
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