版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展,計算機技術(shù)已經(jīng)融入了現(xiàn)代社會各個領(lǐng)域,得到極其廣泛的應用。然而在這樣的背景下,計算機系統(tǒng)的異??赡軙斐蔀碾y性后果。
測試和仿真通常被用來保障這類安全關(guān)鍵系統(tǒng)的可靠性,但是這類方法針對的是實際運行前的系統(tǒng),只能檢測到系統(tǒng)的錯誤,而不能證明系統(tǒng)的正確。模型驗證是完備的,但是它針對的是系統(tǒng)的抽象模型,難以證明系統(tǒng)的抽象模型和實際系統(tǒng)的等價性,同時這種方法需要遍歷系統(tǒng)的所有執(zhí)行路徑,對于復雜系統(tǒng)來說,容易產(chǎn)生組合
2、爆炸問題。
與傳統(tǒng)的測試和模型驗證技術(shù)不同,運行時驗證針對的是正在運行的實際系統(tǒng)。運行時驗證一般采用時態(tài)邏輯來描述要驗證的需求規(guī)約,并根據(jù)需求規(guī)約構(gòu)造監(jiān)控器。利用UML序列圖來描述要驗證的需求規(guī)約,克服了時態(tài)邏輯等形式化方法使用復雜的問題,使得普通的軟件工程師也能方便正確的描述要驗證的需求規(guī)約或性質(zhì)。研究基于時間屬性序列圖(TPSD,Timed Property Sequence Diagram)自動生成監(jiān)控器來進行運行時驗證
3、就顯得十分有意義。
本文提出了基于UML2.0時間屬性序列圖的運行時驗證方法,其具體思想是使用時間屬性序列圖來描述要驗證的需求規(guī)約,然后為序列圖中的每個對象構(gòu)造時間對象自動機,將整個序列圖轉(zhuǎn)換為時間自動機網(wǎng)絡,以構(gòu)造出運行時驗證中所需的監(jiān)控器,監(jiān)控器監(jiān)控目標系統(tǒng)的執(zhí)行軌跡,判斷目標系統(tǒng)的當前執(zhí)行是否滿足需求規(guī)約。本文先給出了滿足本文驗證需求的時間屬性序列圖形式化定義,接著提出了時間對象自動機及其形式化定義,然后提出了基于時間屬
4、性序列圖的運行時驗證方法的基本原理,進而提出了將時間屬性序列圖轉(zhuǎn)化為時間自動機網(wǎng)絡來構(gòu)造預測監(jiān)控器的算法。在此基礎(chǔ)上,本文利用上述原理構(gòu)造了一個基于時間屬性序列圖的運行時驗證工具TPSD_monitor,構(gòu)造了一個列控系統(tǒng)CTCS-2向CTCS-3級間切換仿真程序作為要驗證的目標系統(tǒng),利用該工具對構(gòu)造的目標系統(tǒng)進行運行時驗證,說明了本文中方法對安全關(guān)鍵系統(tǒng)進行運行時驗證的可行性。進而進行了性能對比試驗,實驗表明,本文的監(jiān)控器構(gòu)造方法所產(chǎn)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于序列圖像的多目標認同技術(shù)研究.pdf
- 基于序列圖像的車型識別技術(shù)研究.pdf
- 序列圖像技術(shù)研究與應用.pdf
- 基于序列圖像的車牌自動識別技術(shù)研究.pdf
- 基于光柵定位的序列圖像快速拼接技術(shù)研究.pdf
- 基于序列圖像的行人流量檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于序列圖像的超分辨率重構(gòu)技術(shù)研究.pdf
- 基于CUDA的DICOM序列圖像預處理與分割技術(shù)研究.pdf
- 序列圖像中手勢識別技術(shù)研究.pdf
- 序列圖像的場景自動合成技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的頭肩序列圖像編碼技術(shù)研究.pdf
- 基于序列圖像重構(gòu)的超分辨率成像技術(shù)研究.pdf
- 視頻序列圖像中目標跟蹤技術(shù)研究.pdf
- 基于時間序列矩屬性的金融波動模型研究.pdf
- 序列圖像的超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 時間序列預測技術(shù)研究.pdf
- 基于區(qū)域分割的序列圖像運動估計及相關(guān)技術(shù)研究.pdf
- 基于互有位移序列圖像的超分辨率復原技術(shù)研究.pdf
- 序列圖像超分辨率重建技術(shù)研究.pdf
- 基于序列圖像的幾何參數(shù)測量技術(shù).pdf
評論
0/150
提交評論