基于三維熒光光譜分析的葡萄酒中赭曲霉素A檢測(cè).pdf

1、赭曲霉素A是曲霉素和青霉素的某些菌種產(chǎn)生的一組有毒代謝產(chǎn)物，對(duì)人和動(dòng)物具有腎臟毒性、肝臟毒性、免疫毒性、致畸毒性和致癌性，國(guó)際癌癥研究機(jī)構(gòu)IARC將其定為(Ⅱ)B類致癌物。因此，建立一種葡萄酒中赭曲霉素A的檢測(cè)方法有著重要的意義。目前檢測(cè)赭曲霉素A的方法主要有液相色譜法，免疫分析方法等，本文創(chuàng)新性地用三維熒光光譜法檢測(cè)葡萄酒中赭曲霉素A的濃度。檢測(cè)葡萄酒中赭曲霉素A的濃度時(shí)，先對(duì)熒光光譜進(jìn)行預(yù)處理，然后分別使用支持向量機(jī)和支持張量機(jī)方法

2、建立數(shù)學(xué)模型。本論文主要進(jìn)行了以下幾方面的工作:
　　(1)配置36個(gè)含有不同赭曲霉素A濃度的葡萄酒實(shí)驗(yàn)樣本，并獲得實(shí)驗(yàn)樣本的熒光數(shù)據(jù)。對(duì)獲得的原始光譜進(jìn)行光譜預(yù)處理，先采用插值法來(lái)消除原始光譜中的瑞利散射光干擾，然后采用S-G三次多項(xiàng)式擬合方法進(jìn)行平滑處理來(lái)降低噪聲、提高信噪比，改善光譜數(shù)據(jù)。
　　(2)研究了基于支持向量機(jī)回歸的建模方法，使用該方法為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模，并與其他基于向量的建模方法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，基于支持

3、向量機(jī)的建模效果最好。采用遞推法確定模型的預(yù)設(shè)參數(shù)。
　　(3)研究了基于支持張量機(jī)回歸的建模方法，使用該方法為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)建模，并與基于支持向量機(jī)的建模方法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，基于支持張量機(jī)的建模效果比基于支持向量機(jī)的建模效果更好。但支持張量機(jī)方法的計(jì)算速度比支持向量機(jī)方法的計(jì)算速度慢，計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)。
　　(4)導(dǎo)數(shù)光譜可以消除基線漂移、強(qiáng)化譜帶特征、克服譜帶重疊，本文研究了三維熒光光譜的一階以及二階導(dǎo)數(shù)光譜，并應(yīng)用支持向量