復(fù)雜場景下的顯著性檢測與應(yīng)用.pdf

1、隨著社交媒體、電子商務(wù)等的快速發(fā)展，圖像在信息交流中的作用越來越大，人們對圖像信息處理的需求越來越大。人們要求計算機(jī)能夠更加智能更加自主地實現(xiàn)對圖像信息的處理。圖像作為數(shù)據(jù)的一種存儲形式，其數(shù)據(jù)量大，而真正對任務(wù)有用的信息只存在于圖像的部分區(qū)域。人眼可以快速地自發(fā)地找到場景中令人感興趣的目標(biāo)或者區(qū)域，這樣的能力正可以協(xié)助計算機(jī)快速地尋找到能夠有效表示圖像的目標(biāo)或者區(qū)域。
　　圖像顯著性檢測正是模擬人眼的這種能力而衍生出來的一個科研

2、領(lǐng)域。圖像顯著性檢測借鑒了生物學(xué)領(lǐng)域分析人眼的一些理論成果，使用計算的方法從圖像中檢測令人感興趣的目標(biāo)或者區(qū)域。經(jīng)過十?dāng)?shù)年的發(fā)展，圖像顯著性檢測已經(jīng)獲得了巨大的發(fā)展，很多圖像顯著性檢測技術(shù)在一些數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出了很高的性能，但是當(dāng)前的圖像顯著性檢測技術(shù)依然無法應(yīng)對復(fù)雜場景以及多顯著目標(biāo)的情況。
　　本文針對這些問題提出了兩種方法:
　　(1)基于目標(biāo)先驗的顯著性檢測，本文先使用目標(biāo)檢測的技術(shù)提取多類目標(biāo)的目標(biāo)窗口，基于每個目標(biāo)

3、窗口的前景先驗進(jìn)行顯著性檢測，然后對所有顯著圖進(jìn)行評價，基于評價將基于多類目標(biāo)先驗的顯著圖進(jìn)行融合。
　　(2)基于視點預(yù)測先驗的顯著性檢測，本文先使用視點預(yù)測的技術(shù)預(yù)測人眼關(guān)注區(qū)域，并分割前景先驗區(qū)域，然后基于前景先驗區(qū)域進(jìn)行顯著性檢測。
　　本文在最后對顯著性檢測技術(shù)在目標(biāo)識別領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)前的顯著性應(yīng)用或是混合了前景和背景的信息，或是忽視了背景的信息。針對這一問題，本文提出了一個基于顯著性的多層模糊表