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1、對話系統(tǒng)是自然語言處理的重要研究方向之一，近幾年隨著語音識別和自然語言理解的迅速發(fā)展，對話系統(tǒng)正逐漸走向?qū)嶋H應(yīng)用中，如蘋果公司的Siri和小i機(jī)器人等，人們可以通過自然語言表達(dá)自己的思想，與計算機(jī)就某一領(lǐng)域的內(nèi)容進(jìn)行智能交互。其人性化的交互方式在電話預(yù)約、客服和票務(wù)查詢等方面有很好應(yīng)用前景。
　　本文著重介紹相對傳統(tǒng)對話系統(tǒng)的實現(xiàn)中新增的意圖識別模塊，該模塊的引入，可以在對話系統(tǒng)的智能性或用戶體驗以及系統(tǒng)實現(xiàn)的復(fù)雜性上做一定折中，

2、減少了對話系統(tǒng)實現(xiàn)的復(fù)雜性，另外也最大程度的上保留了系統(tǒng)對話的智能性。
　　本文使用模板匹配和兩級分類器對用戶意圖進(jìn)行分析。模板匹配用正則表達(dá)式對用戶的查詢文本進(jìn)行模式匹配，符合返回相應(yīng)的意圖類別;分類器使用廣義線性分類器和KNN進(jìn)行意圖分類。
　　對話管理策略使用RavenClaw框架，該框架可以在復(fù)雜的、面向任務(wù)的領(lǐng)域中，隔離領(lǐng)域獨特的對話控制邏輯，并在這個過程中有促進(jìn)混合主導(dǎo)系統(tǒng)的快速發(fā)展。
　　系統(tǒng)通過自然語言