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文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為一種新興的技術(shù),自提出后一直受到廣泛的關(guān)注和研究。其應(yīng)用廣泛,在軍事,民用上都有許多成功的案例。節(jié)點定位是眾多應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐,只有在擁有位置信息的前提下,收集的信息才具有參考研究價值。由于無線傳感器節(jié)點自身資源和成本的限制,通常無法為所有節(jié)點配置 GPS設(shè)備,因此自組織的定位算法顯得尤為重要,定位算法的研究成為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的研究重點之一。
粒子群算法(PSO)作為一種群體智能算法,在搜索最優(yōu)值方面具有很
2、大優(yōu)勢,其具有實施簡單,最終解比較精確的特點。標準的粒子群算法在搜索過程中容易陷入局部極值,也就是早熟,使得最終解的精度比較低。如何解決早熟問題,加速收斂一直是粒子群算法的研究重點。許多研究人員將粒子群算法應(yīng)用于傳感器節(jié)點的定位,首先把節(jié)點定位轉(zhuǎn)換成搜索極值的問題,通過優(yōu)化標準的粒子群算法提高定位的精度,取得了不錯的成效。
本文提出了基于分組的粒子群定位算法,將每一個節(jié)點對應(yīng)的原始粒子群分解為兩個子群,每一個子群采用不同的優(yōu)化
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