概率纖維化模態(tài)邏輯的計算復(fù)雜性研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、將不同的邏輯系統(tǒng)進行組合,能夠以更加精細的方式來描述現(xiàn)實世界。不同的組合技術(shù),如交融(Fusion),直積(Product),纖維化(Fibring)相繼被提出,其中纖維化特別適合于對模態(tài)邏輯進行組合,因此備受關(guān)注。
　　 本文從計算復(fù)雜性的視角,分析了一大類由正規(guī)模態(tài)邏輯通過纖維組合之后所得到的邏輯系統(tǒng),分別證明了相關(guān)的可滿足性問題的計算復(fù)雜性。與此同時本文證明了將兩個s5系統(tǒng)通過纖維方法進行組合后,其中一個特殊的片段的可滿足

2、性問題的計算復(fù)雜性是NP-Complete的。本文的另一個重要貢獻在于,介紹了一種對模態(tài)邏輯邏輯進行概率化的方式,并成功證明了概率化S5邏輯屬于NP-complete,概率纖維化S5邏輯屬于PSPACE-complete。最后本文同樣找出了一個概率纖維化S5系統(tǒng)的某一個計算復(fù)雜性為NP-complete的片段。
　　 這些研究結(jié)果的意義在于,盡管纖維化方法已經(jīng)提出了很長時間,但是主要的研究工作大多關(guān)注如何使纖維化邏輯的重要性質(zhì)得

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