版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、將不同的邏輯系統(tǒng)進(jìn)行組合,能夠以更加精細(xì)的方式來描述現(xiàn)實(shí)世界。不同的組合技術(shù),如交融(Fusion),直積(Product),纖維化(Fibring)相繼被提出,其中纖維化特別適合于對(duì)模態(tài)邏輯進(jìn)行組合,因此備受關(guān)注。
本文從計(jì)算復(fù)雜性的視角,分析了一大類由正規(guī)模態(tài)邏輯通過纖維組合之后所得到的邏輯系統(tǒng),分別證明了相關(guān)的可滿足性問題的計(jì)算復(fù)雜性。與此同時(shí)本文證明了將兩個(gè)s5系統(tǒng)通過纖維方法進(jìn)行組合后,其中一個(gè)特殊的片段的可滿足
2、性問題的計(jì)算復(fù)雜性是NP-Complete的。本文的另一個(gè)重要貢獻(xiàn)在于,介紹了一種對(duì)模態(tài)邏輯邏輯進(jìn)行概率化的方式,并成功證明了概率化S5邏輯屬于NP-complete,概率纖維化S5邏輯屬于PSPACE-complete。最后本文同樣找出了一個(gè)概率纖維化S5系統(tǒng)的某一個(gè)計(jì)算復(fù)雜性為NP-complete的片段。
這些研究結(jié)果的意義在于,盡管纖維化方法已經(jīng)提出了很長時(shí)間,但是主要的研究工作大多關(guān)注如何使纖維化邏輯的重要性質(zhì)得
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 演化算法的計(jì)算復(fù)雜性研究.pdf
- 方程近似解的計(jì)算復(fù)雜性.pdf
- 非經(jīng)典計(jì)算模型及其計(jì)算復(fù)雜性研究.pdf
- 計(jì)算復(fù)雜性與智能算法
- 低計(jì)算復(fù)雜性視編碼算法的研究.pdf
- Fuzzy關(guān)系的分解及其計(jì)算復(fù)雜性的研究.pdf
- 基于不均勻概率的模糊模態(tài)邏輯.pdf
- 排序問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型、算法和計(jì)算復(fù)雜性.pdf
- 箱覆蓋對(duì)策及其核心的算法和計(jì)算復(fù)雜性.pdf
- 多產(chǎn)品選址問題的計(jì)算復(fù)雜性與近似算法.pdf
- 模態(tài)邏輯的可滿足性研究及其應(yīng)用.pdf
- 基于e-范數(shù)的學(xué)習(xí)推廣能力與計(jì)算復(fù)雜性.pdf
- 近紅外耳穴信號(hào)特征有效性與計(jì)算復(fù)雜性的研究.pdf
- 一類分裝式排序問題的計(jì)算方法和計(jì)算復(fù)雜性研究.pdf
- 模態(tài)邏輯的模型構(gòu)造和完備性證明.pdf
- 模態(tài)邏輯中事物模態(tài)引起的相關(guān)問題研究
- 模態(tài)邏輯中事物模態(tài)引起的相關(guān)問題研究.pdf
- Dullin-Gottwald-Holm方程解算子的圖靈可計(jì)算性和計(jì)算復(fù)雜性.pdf
- 給定物品組合情況下組合分配問題計(jì)算復(fù)雜性研究.pdf
- 數(shù)據(jù)一致性的計(jì)算復(fù)雜性理論和算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論