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文檔簡介
1、隨著風(fēng)光儲的快速發(fā)展以及電動汽車充電續(xù)航問題的日益嚴(yán)重。本文將風(fēng)光儲和離網(wǎng)型的電動汽車充電站結(jié)合。根據(jù)電動汽車充電需求、風(fēng)光發(fā)電出力數(shù)據(jù)、以及運(yùn)行成本等,以充電站經(jīng)濟(jì)收益最大化為目標(biāo),計算含風(fēng)光儲的電動汽車充電站中的風(fēng)電機(jī)組、光伏發(fā)電機(jī)組、儲能電池的容量配比,以在滿足區(qū)域電動汽車充電需求的基礎(chǔ)上,減小含風(fēng)光儲的電動汽車充電站建站成本和提高建站規(guī)劃的合理性。
本文從以下幾個方面對含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站的容量配比進(jìn)行了研究
2、:首先,通過基于統(tǒng)計學(xué)的電動汽車充電功率需求模型獲得區(qū)域電動汽車充電功率需求。在充電設(shè)備充電功率恒定的前提下,通過對電動汽車起始充電時間、充電時長隨機(jī)過程的分析,研究出電動汽車平均一天24小時每個時刻的充電功率需求。其次,計算了風(fēng)電機(jī)組、光伏機(jī)組的出力,根據(jù)一年中平均每天24小時每個小時的風(fēng)、光、溫度資源數(shù)據(jù),風(fēng)光出力設(shè)備、風(fēng)光出力模型,計算出平均一年中每天24小時每個小時的風(fēng)機(jī)、光伏設(shè)備出力曲線。利用電動汽車充電功率需求、風(fēng)光儲裝機(jī)容
3、量、發(fā)電設(shè)備個數(shù)等約束條件,建立基于電動汽車充電站充電收益最大化為目標(biāo)函數(shù)的容量配比模型。通過改進(jìn)的遺傳算法對所建立的容量配比模型進(jìn)行求解得到風(fēng)光儲電動汽車充電站的容量配比最優(yōu)結(jié)果。
本文最后以選址在甘肅地區(qū)的含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站為研究對象。以電動汽車的充電需求作為負(fù)荷,并根據(jù)當(dāng)?shù)仄骄惶祜L(fēng)光資源數(shù)據(jù),用改進(jìn)的遺傳算法對含風(fēng)光儲的離網(wǎng)型電動汽車充電站進(jìn)行容量配比研究。對比了不同電動汽車數(shù)量下不同容量配比結(jié)果的風(fēng)光儲仿
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