基于數(shù)據(jù)挖掘的通信運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的普及,電子商務(wù)交流、移動(dòng)終端及社交網(wǎng)在很大程度上增大了網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用范圍,而現(xiàn)如今,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)幾乎涵蓋到社會(huì)中的各個(gè)領(lǐng)域,而其給國(guó)家政治、文化及經(jīng)濟(jì),還有公民的生活帶來(lái)了巨大的變化。
　　通信企業(yè)是一個(gè)典型的客戶規(guī)模大、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)及時(shí)性高的行業(yè),然而隨著移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),通信領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)越演越烈,運(yùn)營(yíng)商不僅要面對(duì)傳統(tǒng)同行之間的競(jìng)爭(zhēng),同時(shí)還要面對(duì)微信、微博等OTT企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng),運(yùn)營(yíng)商存量客戶流失及“被管道化”趨勢(shì)明

2、顯;面對(duì)日益嚴(yán)重的發(fā)展問(wèn)題,通信運(yùn)營(yíng)商只有通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將龐大的客戶規(guī)模進(jìn)行細(xì)分,按照ARPU值(客戶價(jià)值)、離網(wǎng)傾向、產(chǎn)品需求、服務(wù)需要等多維度了解客戶信息,并建立一個(gè)良性的交互平臺(tái),從而更有效的提升運(yùn)營(yíng)商的服務(wù)水平、提升產(chǎn)品的價(jià)值匹配,進(jìn)而有效改善客戶關(guān)系、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力。
　　本論文從數(shù)據(jù)挖掘的基本理論出發(fā),分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)理論和基本概念、體系結(jié)構(gòu)和邏輯功能,在這基礎(chǔ)之上,研究了CRM系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,并對(duì)

3、CRM中數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程進(jìn)行了討論,在各種數(shù)據(jù)挖掘的方法中,本文根據(jù)工作實(shí)際需要著重研究了決策樹(shù)分類方法。針對(duì)ID3算法復(fù)雜、噪音數(shù)據(jù)干擾較大的缺點(diǎn),本文提出了利用變精度粗糙集模型改進(jìn)ID3算法,并對(duì)改進(jìn)做出了分析。
　　按照數(shù)據(jù)挖掘算理論及ID3數(shù)據(jù)挖掘算法,結(jié)合成都移動(dòng)有限公司的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的實(shí)際需要,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),并且在原有單一的CRM系統(tǒng)基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于ID3算法、具備智能數(shù)據(jù)挖