面向事件感知的應(yīng)急臨機(jī)決策引擎研究.pdf

1、應(yīng)急決策是政府工作的重要內(nèi)容,將與突發(fā)事件相關(guān)的信息和事件處置相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)及時(shí)提供給決策者,是達(dá)成正確、高效事件處置的關(guān)鍵。傳統(tǒng)決策引擎大多基于“硬”計(jì)算,滿足確定性決策需要,但是,針對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急臨機(jī)決策本身是一類具有不確定性的決策,且決策相關(guān)信息繁雜、異構(gòu),具有不完備、多粒度等特點(diǎn),使得傳統(tǒng)決策方法在處理這類問(wèn)題時(shí)面臨困難。解決這一問(wèn)題,需要決策引擎能夠表示不確定性知識(shí),并能針對(duì)突發(fā)事件的不確定情景推薦信息。目前,針對(duì)應(yīng)急臨機(jī)決

2、策的研究還處于探索階段,還沒(méi)有成熟的理論和技術(shù)。
　　 本文圍繞應(yīng)急臨機(jī)決策過(guò)程中面臨的不確定環(huán)境下的信息支持問(wèn)題展開(kāi)了深入的研究,重點(diǎn)關(guān)注應(yīng)急知識(shí)表示和應(yīng)急決策方法這兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,主要完成如下方面工作:
　　 1、擴(kuò)展經(jīng)典描述邏輯,提出了粗糙描述邏輯Rough-SHOIN,作為應(yīng)急臨機(jī)決策知識(shí)表示基礎(chǔ)。將粗糙相似關(guān)系引入描述邏輯,定義概念的粗糙上近似和下近似,擴(kuò)展描述邏輯對(duì)于不確定概念,特別是不完備概念的表達(dá)能力。同時(shí)

3、,在Rough-SHOIN語(yǔ)義中,引入概念解釋的上下文環(huán)境,為概念在不同上下文環(huán)境中給出不同的語(yǔ)義描述,實(shí)現(xiàn)多粒度表達(dá)。針對(duì)應(yīng)急臨機(jī)決策地理空間知識(shí)表示的需要,對(duì) Rough-SHOIN的具體域進(jìn)行擴(kuò)展,給出了空間粗糙描述邏輯Rough-SHOIN(S)。擴(kuò)展空間拓?fù)潢P(guān)系,將 RCC-8在粗糙區(qū)域中重新定義,同時(shí)在空間拓?fù)潢P(guān)系中引入高度關(guān)系,可達(dá)關(guān)系等,增強(qiáng)Rough-SHOIN(S)對(duì)于空間關(guān)系的表達(dá)能力；給出空間方位關(guān)系,擴(kuò)展Rou

4、gh-SHOIN(S)對(duì)于空間對(duì)象在方位關(guān)系上的表示和推理。
　　 2、以 Rough-SHOIN為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了 ROWL語(yǔ)言,擴(kuò)展 OWL對(duì)于應(yīng)急臨機(jī)決策粗糙知識(shí)本體的表達(dá)能力。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建了應(yīng)急臨機(jī)決策知識(shí)本體EDOM,建立應(yīng)急臨機(jī)決策知識(shí)體系。EDOM包括上層本體和應(yīng)用層本體。以ABC本體為基礎(chǔ)擴(kuò)展形成 eABC作為上層本體,應(yīng)用層本體則從應(yīng)急主體、客體、發(fā)展過(guò)程、救援過(guò)程等方面建立應(yīng)急臨機(jī)決策概念、關(guān)系、函數(shù)、公理和

5、實(shí)例的五元組。
　　 3、在應(yīng)急知識(shí)表達(dá)的基礎(chǔ)上,提出了面向事件感知的臨機(jī)決策模型(EADM)。EADM基于邏輯表達(dá),建立事件感知形式化模型,設(shè)計(jì)情景匹配 OSMA算法；給出基于本體的決策知識(shí)獲取模型,發(fā)現(xiàn)和整合異構(gòu)信息；設(shè)計(jì)決策信息推薦模型,將感知獲取的事件信息作為輸入條件,計(jì)算當(dāng)前事件與歷史案例的概貌相似度與過(guò)程相似度,然后針對(duì)不同的用戶角色對(duì)案例效用進(jìn)行評(píng)分,實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶提供不同粒度的案例信息。實(shí)驗(yàn)證明,利用情景匹配與