住宅價格、居民收入以及住房支付能力的分類研究——基于高維數(shù)據(jù)的聚類分析.pdf

1、近年來，伴隨著中國經濟的高速發(fā)展和城市化進程的加快，房地產價格呈現(xiàn)快速上漲的態(tài)勢,為了遏制房價過快上漲，政府推出了一系列的宏觀調控政策，這些調控政策目前來說已經初步成效，但難掩其“一刀切”的劣勢。之所以宏觀調控政策會誤傷一部分剛性需求的主要原因在于不同收入人群的支付能力是不同，導致其對房屋的戶型、地理位置等需求也不一樣，因此，對住宅的價格、居民收入以及住房支付能力的分類研究顯得尤為重要。
　　本文通過對過往文獻的綜述，分別探討了比

2、率法和收入法各自的優(yōu)缺點，同時提出了對高維數(shù)據(jù)的聚類分析相似性函數(shù)的可以改進的地方，使其更具有經濟學意義。
　　本文通過建立四維數(shù)據(jù)（地區(qū)、收入和價格指標、時間以及收入分層），構建發(fā)展水平、發(fā)展速度、指標協(xié)調以及綜合指標的相似性函數(shù)，對目前我國各省份的住宅價格、居民收入以及住房支付能力進行聚類分析，將全國31個省市分為四大類。本文的主要結論如下:
　　1、根據(jù)聚類的分析圖譜將全國31個省市從收入、房價以及住房支付能力三個角度

3、分為四大類，四大類地區(qū)的各個指標的絕對水平、發(fā)展水平、指標協(xié)調水平都表現(xiàn)出相似的特征，既同一類地區(qū)的絕對值相差不大，同時其波動水平也保持一致。
　　2、根據(jù)上述分類結果，提出了相應的政策性建議。對高檔住宅以及發(fā)達地區(qū)房地產市場使用稅收政策進行調控，維持普通商品住宅限購限貸政策，并同時繼續(xù)建設保障性住房，以實現(xiàn)人人有房住的政策目標。
　　本文有如下幾點創(chuàng)新:
　　1、使用了高維數(shù)據(jù)的聚類分析。在過往的研究中，學者大部分使

4、用面板數(shù)據(jù)聚類分析，從而忽略了部分關鍵的變量。在研究住房支付能力相關問題時，不同收入層次的人對購買房屋的偏好不一樣，導致其支付能力差別巨大，因此本文從地區(qū)、收入和價格指標、時間以及收入分層四個維度進行了聚類分析。
　　2、對過往聚類分析相似性函數(shù)的完善。國內在關于聚類分析時，提出的部分相似性函數(shù)缺乏經濟學意義，僅能從統(tǒng)計學上解釋。本文提出了在任何一個經濟系統(tǒng)中，都存在一個指標反映整個經濟系統(tǒng)是否正常運行，并且可以用其它指標偏離該指