具有隨機路徑AGV的制造系統(tǒng)排隊網(wǎng)建模與性能分析.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、裝備制造業(yè)是國家的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),為國民經(jīng)濟提供技術(shù)裝備。隨著人們需求的定制化和生產(chǎn)技術(shù)的提高,定制型生產(chǎn)成為裝備制造業(yè)的常態(tài)。經(jīng)實地調(diào)研,很多企業(yè)在定制型生產(chǎn)車間,都會使用自動導(dǎo)航小車AGV(Automated Guided Vehicle)搬運車間物料,一方面可以節(jié)省人力成本,另一方面可以提高物流運輸效率。由于車間分布較廣,AGV小車在往多個加工中心運輸工件時,往往有多條行走路線可以選擇。因此,AGV小車的運輸路徑具有隨機性。然而,定制

2、型生產(chǎn)過程本身就存在隨機不確定性,如訂單隨機到達(dá)、工件加工工時不確定等,加之物流運輸?shù)腁GV小車路徑隨機,兩者使得在研究這類具有隨機路徑AGV的制造系統(tǒng)時必須采用隨機過程模型描述系統(tǒng)。那么,建立這類制造系統(tǒng)的性能分析模型,充分考慮物流運輸環(huán)節(jié)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的關(guān)聯(lián)耦合效應(yīng),通過定性地分析具有隨機物流路徑的生產(chǎn)系統(tǒng)性能,合理配置制造系統(tǒng)的設(shè)備資源、緩存區(qū)資源和物流運輸環(huán)節(jié)的AGV小車,從而提高系統(tǒng)的生產(chǎn)效率,減少生產(chǎn)成本。
  首先,

3、考慮需要建立隨機路徑AGV制造系統(tǒng)的隨機模型,因此采用排隊網(wǎng)理論的隨機系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模分析方法,建立隨機路徑AGV制造系統(tǒng)的有限緩存開排隊網(wǎng)性能分析模型,并進(jìn)行模型節(jié)點劃分。
  其次,基于隨機過程的理論,對模型應(yīng)用狀態(tài)空間分解法的適用性進(jìn)行了馬爾科夫性證明。根據(jù)狀態(tài)空間分解法近似求解排隊網(wǎng)模型的方法,建立各節(jié)點對應(yīng)的狀態(tài)空間模型與狀態(tài)轉(zhuǎn)移平衡方程,并給出了系統(tǒng)性能指標(biāo)值的計算方法。基于MATLAB軟件平臺,利用Gauss-Seide

4、l迭代法求解平衡方程組,得到系統(tǒng)各狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)概率,據(jù)此計算出系統(tǒng)的性能指標(biāo)值。
  接著,為了驗證狀態(tài)空間分解法近似求解排隊網(wǎng)模型的有效性,建立了排隊網(wǎng)模型對應(yīng)的仿真模型,利用仿真方法模擬實際生產(chǎn)過程,統(tǒng)計出系統(tǒng)的性能指標(biāo)值,以此作為驗證標(biāo)準(zhǔn)。通過設(shè)計一系列實驗算例,對比兩種模型所得的實驗結(jié)果,分析狀態(tài)空間分解法求解結(jié)果的誤差范圍,驗證其有效性。同時,根據(jù)實驗結(jié)果,對系統(tǒng)進(jìn)行了簡要的性能分析。
  最后,利用本文建立的排隊網(wǎng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論