基于Logistic的P2P網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險測度研究.pdf

1、P2P網(wǎng)絡(luò)貸款是一種基于互聯(lián)網(wǎng)思想并獨立于正規(guī)金融體系之外的借貸交易模式。截止到2015年3月底我國P2P網(wǎng)絡(luò)貸款平臺的運營數(shù)量已經(jīng)達(dá)到1728家，累計成交量已達(dá)到5000億元。平臺的過快增長，有效監(jiān)管的缺乏，是導(dǎo)致P2P網(wǎng)貸平臺風(fēng)險事件頻發(fā)和問題平臺增多的重要因素。加之國內(nèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)深入調(diào)整，經(jīng)濟(jì)增速下滑，受經(jīng)濟(jì)下行壓力增大的影響，P2P網(wǎng)貸行業(yè)的信用風(fēng)險暴露持續(xù)上升。P2P網(wǎng)絡(luò)貸款平臺靠經(jīng)營風(fēng)險獲取利潤，因此風(fēng)險管理技術(shù)是P2P網(wǎng)

2、貸平臺的核心競爭力，也是今后一段時間內(nèi)一直貫穿在 P2P網(wǎng)貸行業(yè)發(fā)展的主線。
　　本文從P2P網(wǎng)絡(luò)貸款產(chǎn)生信用風(fēng)險的原因入手，并簡單介紹了信用風(fēng)險度量模型，結(jié)合P2P網(wǎng)貸的實際情況，選取Logistic回歸模型對P2P網(wǎng)絡(luò)貸款信用風(fēng)險度量和預(yù)測。借款人的違約率大小主要受借款人自身狀況和貸款狀況的影響，故文中選取借款人學(xué)歷、年齡、貸款金額、貸款利率等指標(biāo)并通過主成分分析，將解釋變量的個數(shù)減小到4個。通過Logistic模型實證分析，