基于三目的實(shí)時(shí)視頻拼接研究.pdf

1、視頻拼接是將若干個(gè)攝像頭采集的具有重疊區(qū)域的視頻進(jìn)行拼接,最終形成全景視頻的技術(shù),相比單目視頻,它能提供更大尺寸的視頻畫面,從而可以同時(shí)展現(xiàn)更多的內(nèi)容,也為相機(jī)陣列的高清顯示奠定了基礎(chǔ)。隨著視頻采集設(shè)備的不斷廉價(jià)化,視頻拼接技術(shù)成為計(jì)算機(jī)視覺圖像領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問(wèn)題。這項(xiàng)技術(shù)在視頻監(jiān)控、超大圖像采樣和全景圖合成等方面有著非常廣泛的應(yīng)用。然而由于圖像配準(zhǔn)和視頻碼流的復(fù)雜性,使得實(shí)時(shí)視頻的拼接成為一個(gè)難點(diǎn)問(wèn)題。本文利用三個(gè)普通攝像頭,基于SI

2、FT特征提取算法,對(duì)實(shí)時(shí)三目視頻拼接技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　視頻流由幀圖像組成,因此視頻拼接是以圖像拼接為基礎(chǔ)。但是相比圖像拼接技術(shù)視頻拼接不僅對(duì)拼接的準(zhǔn)確性有要求,同時(shí)對(duì)拼接的實(shí)時(shí)性也有著較高的要求。所以本文從圖像視頻拼接過(guò)程中用到的相關(guān)基礎(chǔ)理論出發(fā)。介紹了圖像拼接技術(shù),其中主要對(duì)圖像的特征提取進(jìn)行了研究,針對(duì)特征點(diǎn)的信息含量高、抗噪聲能力強(qiáng)的特點(diǎn),確定本文選取基于特征點(diǎn)的特征提取算法來(lái)完成實(shí)時(shí)視頻圖像的拼接。
　　由于視頻

3、拼接的核心是視頻圖像的配準(zhǔn)和融合,本文針對(duì)特征點(diǎn)提取的Harris算法、SIFT算法以及幾種基于SIFT算法衍生的特征提取算法進(jìn)行了深入的對(duì)比研究。最后基于SIFT算法的穩(wěn)定性和魯棒性,采用SIFT算法來(lái)完成視頻圖像的特征提取。在提取圖像特征點(diǎn)后,利用BBF算法進(jìn)行特征配準(zhǔn),并結(jié)合RANSAC算法剔除誤匹配,然后計(jì)算圖像間的透視變換矩陣。針對(duì)視頻拼接的實(shí)時(shí)性要求,對(duì)基于SIFT算法的幀圖像拼接技術(shù)和視頻采集進(jìn)行了改進(jìn)。通過(guò)固定攝像頭位置