商業(yè)銀行經營管理數據倉庫系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、面對激烈競爭的市場，商業(yè)銀行如何在了解和掌握自身經營狀況的同時，對不斷變化的市場快速做出反應，采取適合銀行自身風險承受能力和管理水平的經營決策，需要一個數據倉庫系統(tǒng)的支持，將與銀行監(jiān)控、經營管理、各種決策所需要的數據統(tǒng)一管理起來，方便日后使用。同時當前銀行業(yè)面臨著業(yè)務持續(xù)創(chuàng)新的壓力，借助于數據倉庫和數據挖掘技術的業(yè)務創(chuàng)新成為一種必然選擇。
　　本文主要研究一個商業(yè)銀行經營管理數據倉庫系統(tǒng)的設計與實現。整個數據倉庫平臺構建參考了IB

2、M商業(yè)智能參考架構以及當前主流的數據倉庫架構體系，采用了Inmon、Kimball兩位大師的理論，基本是以業(yè)務為驅動，從架構、模型、ETL相關等核心的技術出發(fā)來實現數據倉庫的開發(fā)。數據倉庫的架構的設計還借鑒了IBM ADS(Architecture Description Standard)2.0標準。
　　其中ODS系統(tǒng)采用貼源設計，根據源系統(tǒng)業(yè)務數據分析的結果，將需要加載的業(yè)務數據貼源加載到 ODS層。EDW層數據的抽取，轉換

3、，加載策略采用了三層架構，包含10JOB,20JOB,30JOB三個層次。10JOB負責將DataMirror吐出的增量文件生成日粒度的增量DS文件，20Job完成代理鍵轉換、數據類型轉換。30JOB將20JOB生成的DATASET數據根據MAPPING RULE處理成可供Load程序加載的文本文件。然后將轉換完成的DS文件裝載到數據暫存區(qū)SSA中。基于性能的考慮，使用DB2的Load命令來完成此操作。
　　數據最終要存儲在EDW

4、數據倉庫的系統(tǒng)記錄區(qū)SOR中。數據在加載到SSA中后，就可啟動該操作，將數據應用到SOR中。這部分功能是通過AP SQL來實現的。同樣的，在AP SQL處理過程中，也加入了容錯機制。對于歷史表的加載加入了同日分批次處理支持。
　　基于這個數據倉庫整體解決方案，為商業(yè)銀行的數據庫平臺建設提供了從底層數據抽取、整理、轉換到數據倉庫管理、數據集市、負載管理、安全控制、前端展現及 Web應用部署運行的端到端解決方案。同時從源數據的抓取到數