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文檔簡介
1、面對激烈競爭的市場,商業(yè)銀行如何在了解和掌握自身經(jīng)營狀況的同時,對不斷變化的市場快速做出反應,采取適合銀行自身風險承受能力和管理水平的經(jīng)營決策,需要一個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的支持,將與銀行監(jiān)控、經(jīng)營管理、各種決策所需要的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理起來,方便日后使用。同時當前銀行業(yè)面臨著業(yè)務持續(xù)創(chuàng)新的壓力,借助于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術的業(yè)務創(chuàng)新成為一種必然選擇。
本文主要研究一個商業(yè)銀行經(jīng)營管理數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。整個數(shù)據(jù)倉庫平臺構建參考了IB
2、M商業(yè)智能參考架構以及當前主流的數(shù)據(jù)倉庫架構體系,采用了Inmon、Kimball兩位大師的理論,基本是以業(yè)務為驅動,從架構、模型、ETL相關等核心的技術出發(fā)來實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)。數(shù)據(jù)倉庫的架構的設計還借鑒了IBM ADS(Architecture Description Standard)2.0標準。
其中ODS系統(tǒng)采用貼源設計,根據(jù)源系統(tǒng)業(yè)務數(shù)據(jù)分析的結果,將需要加載的業(yè)務數(shù)據(jù)貼源加載到 ODS層。EDW層數(shù)據(jù)的抽取,轉換
3、,加載策略采用了三層架構,包含10JOB,20JOB,30JOB三個層次。10JOB負責將DataMirror吐出的增量文件生成日粒度的增量DS文件,20Job完成代理鍵轉換、數(shù)據(jù)類型轉換。30JOB將20JOB生成的DATASET數(shù)據(jù)根據(jù)MAPPING RULE處理成可供Load程序加載的文本文件。然后將轉換完成的DS文件裝載到數(shù)據(jù)暫存區(qū)SSA中?;谛阅艿目紤],使用DB2的Load命令來完成此操作。
數(shù)據(jù)最終要存儲在EDW
4、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)記錄區(qū)SOR中。數(shù)據(jù)在加載到SSA中后,就可啟動該操作,將數(shù)據(jù)應用到SOR中。這部分功能是通過AP SQL來實現(xiàn)的。同樣的,在AP SQL處理過程中,也加入了容錯機制。對于歷史表的加載加入了同日分批次處理支持。
基于這個數(shù)據(jù)倉庫整體解決方案,為商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)庫平臺建設提供了從底層數(shù)據(jù)抽取、整理、轉換到數(shù)據(jù)倉庫管理、數(shù)據(jù)集市、負載管理、安全控制、前端展現(xiàn)及 Web應用部署運行的端到端解決方案。同時從源數(shù)據(jù)的抓取到數(shù)
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