激光防偽碼字符分割算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，字符分割技術(shù)日益成熟。在金融、稅收、交通以及書(shū)籍出版諸多行業(yè)，字符分割技術(shù)都獲得了廣泛的應(yīng)用。但現(xiàn)有的算法存在兩個(gè)突出問(wèn)題：一是算法大多是針對(duì)一些特定領(lǐng)域而設(shè)計(jì)，并不具備普適性；二是在字符分割的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中，由于各種干擾因素的存在，往往會(huì)出現(xiàn)字符背景復(fù)雜，字符間相互粘連的情況，使得對(duì)此類(lèi)字符的分割變得十分困難，而這與傳統(tǒng)的字符切分有著明顯的區(qū)別。近年來(lái)，粘連字符的分割也已逐漸成為該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本文針

2、對(duì)某企業(yè)實(shí)際需求，著重對(duì)激光防偽碼圖像進(jìn)行了預(yù)處理、區(qū)域定位和分割技術(shù)的研究。
　　主要工作如下：
　　（1）研究了防偽碼圖像的預(yù)處理算法。在對(duì)防偽碼字符進(jìn)行區(qū)域定位之前，針對(duì)防偽碼圖像進(jìn)行了一系列預(yù)處理，包括防偽碼圖像的增強(qiáng)、濾波去噪和二值化等。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，預(yù)處理工作效果好，明顯改善了圖片的質(zhì)量，為后續(xù)的字符定位和分割做好了準(zhǔn)備。
　?。?）研究了防偽碼字符區(qū)域定位算法。針對(duì)防偽碼定位提出了兩種思路，一種是基于邊緣

3、檢測(cè)與垂直投影的方法，另一種則是基于 Hough變換的直線檢測(cè)的方法。兩種方法均能精確地完成字符區(qū)域的檢測(cè)定位，判斷出字符連通體位于防偽碼圖像中的位置。
　?。?）提出了一種改進(jìn)滴水算法用于防偽碼字符分割。該算法進(jìn)行相應(yīng)的字符寬度區(qū)域擴(kuò)展，最終成功實(shí)現(xiàn)防偽碼的字符的精準(zhǔn)分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，文章所采用的字符分割方法能夠適應(yīng)復(fù)雜背景下的防偽碼字符分割，分割正確率比較高，分割時(shí)間快，具有較好的實(shí)時(shí)性和魯棒性。
　　經(jīng)實(shí)際測(cè)試表明，