基于塊相似性的恒虛警閾值SAR圖像變化檢測.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)系統(tǒng)具有全天候、全天時、高分辨率和強(qiáng)大的穿透能力等特點，因此，SAR圖像是良好的變化檢測源。SAR圖像變化檢測就是對同一地表區(qū)域的不同時刻遙感圖像進(jìn)行分析，獲取該區(qū)域的地物變化信息，它是遙感技術(shù)的重要應(yīng)用之一。隨著遙感技術(shù)和圖像信息處理技術(shù)的發(fā)展，SAR圖像變化檢測已成為遙感圖像研究的一個重要方向，并廣泛應(yīng)用于國防安全和國民經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域，如資源和環(huán)境監(jiān)測、農(nóng)業(yè)研究、自然災(zāi)害監(jiān)測和評估以及軍事分析等。
　　本

2、論文以解決現(xiàn)有SAR圖像變化檢測虛警與閾值對應(yīng)關(guān)系不明確的問題為目的，基于比值概率分布模型，結(jié)合塊相似和形狀自適應(yīng)塊的優(yōu)點，對SAR圖像變化檢測進(jìn)行了一定的研究工作，主要工作包含以下方面：
　　(1)提出了一種基于塊相似統(tǒng)計分布的恒虛警閾值變化檢測算法。該算法針對SAR圖像乘性噪聲特點選取了比值法，用于建立比值概率統(tǒng)計分布模型，以解決傳統(tǒng)方法中虛警與閾值對應(yīng)關(guān)系不明確的問題；然后與現(xiàn)有基于點的方法相比，考慮鄰域信息，以塊均值比值代

3、替點比值，減少了噪聲干擾，使檢測結(jié)果更加穩(wěn)定；
　　(2)提出了一種基于形狀自適應(yīng)塊的恒虛警閾值變化檢測算法。該算法將鄰域信息和同質(zhì)性相結(jié)合，較好地融合了結(jié)構(gòu)相似性和同質(zhì)相似性，根據(jù)中心像素點的形狀自適應(yīng)塊，可以較好的保護(hù)圖像的點目標(biāo)或者邊緣、線目標(biāo)，相比(1)中塊的方法來說，檢測精度更高。
　　本論文工作得到了高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃（111計劃）(No. B07048)以及教育部“長江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊發(fā)展計劃”(IRT11