氧化鋁生料漿配料過程不確定優(yōu)化方法研究及應(yīng)用.pdf

1、中南大學(xué)博士學(xué)位論文氧化鋁生料漿配料過程不確定優(yōu)化方法研究及應(yīng)用姓名：孔玲爽申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：陽春華20100501型。生料漿質(zhì)量預(yù)測模型以基于物料平衡的機理模型為主規(guī)律模型，并將基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)驗知識的智能補償模型相集成，以提高模型預(yù)測精度。仿真結(jié)果表明，與機理模型和單一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比較，集成模型具有更高的預(yù)測精度，能夠很好地解決生料漿質(zhì)量指標(biāo)檢測滯后的問題?；谫|(zhì)量預(yù)測模型，建立了一種以質(zhì)量指標(biāo)區(qū)間違

2、背最小為目標(biāo)函數(shù)的字典序區(qū)間目標(biāo)不確定優(yōu)化模型，該模型綜合考慮了生料漿指標(biāo)的強耦合性和區(qū)間要求，能夠準(zhǔn)確地描述氧化鋁配料過程的優(yōu)化問題。(4)針對不確定優(yōu)化模型目標(biāo)函數(shù)的字典序結(jié)構(gòu)，提出了一種基于Hammersley序列抽樣(HSS)技術(shù)和分類專家知識庫的字典序優(yōu)化推理策略。在知識庫的設(shè)計中，根據(jù)優(yōu)化模型一級優(yōu)化目標(biāo)，將知識規(guī)則進行分類，并在每類規(guī)則集內(nèi)對知識規(guī)則進行優(yōu)先級排序，這種具有優(yōu)先級別的分類知識庫結(jié)構(gòu)與優(yōu)化模型的字典序和推理策

3、略相匹配，能夠?qū)崿F(xiàn)不確定問題的快速求解。(5)開發(fā)了氧化鋁生料漿配料不確定優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用OPC技術(shù)實現(xiàn)了優(yōu)化機與底層集散控制系統(tǒng)(DCS)的實時數(shù)據(jù)通信，并通過企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)與分析檢測數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的服務(wù)器相連，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與操作信息的網(wǎng)絡(luò)共享和傳輸，主要功能包括過程監(jiān)控、配比優(yōu)化、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、數(shù)據(jù)管理、報表打印等。系統(tǒng)的工業(yè)應(yīng)用減輕了工人的勞動輕度，提高了系統(tǒng)的魯棒性和指標(biāo)的合格率，穩(wěn)定了生產(chǎn)，為其它行業(yè)配料過程的控制提供了一種優(yōu)化模式。