基于小波分析的氧化鋁配料過程非平穩(wěn)時間序列預測.pdf

1、生料漿配料是燒結(jié)法氧化鋁生產(chǎn)的第一道工序，其配制的生料漿指標的好壞不僅會影響整個工藝流程的堿平衡和水平衡，而且會關(guān)系到最終產(chǎn)品氧化鋁的質(zhì)量，所以生料漿的配制至關(guān)重要。在實際的配料過程中，為了降低能耗和提高對原料的利用率，往往會將后續(xù)脫硅環(huán)節(jié)的硅渣返回到配料工序。然而，硅渣成分含量波動很大，檢測結(jié)果嚴重滯后，致使配比不能及時、準確地調(diào)整，生料漿合格率低。因此，研究如何建立有效的硅渣成分預測模型以實現(xiàn)實時預測就顯得尤為重要。
　　本文

2、以某氧化鋁廠的生料漿配料過程為背景，主要研究了返料硅渣成分混合預測模型的搭建、分析及預測。主要研究工作如下：（1）針對返料硅渣時間序列的特點，綜合采用樣本自相關(guān)、DF和ADF三種檢測方法，判定硅渣成分時間序列的平穩(wěn)性，分析其短期和長期的變化趨勢和規(guī)律。研究選取最優(yōu)小波函數(shù)及合理的分解層數(shù)，進行小波多尺度分解。（2）根據(jù)不同尺度上的數(shù)據(jù)特點，分別構(gòu)建不同的預測模型，波動性較大的高頻序列采用經(jīng)典ARMA模型，波動平緩的高頻采用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡