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1、隨著無(wú)人車應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴(kuò)大以及激光雷達(dá)掃描技術(shù)的飛速發(fā)展,激光雷達(dá)的應(yīng)用逐漸蔓延到環(huán)境感知、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、環(huán)境建模等眾多無(wú)人車技術(shù)領(lǐng)域。因此,對(duì)于激光雷達(dá)在無(wú)人車應(yīng)用中的研究已經(jīng)成為無(wú)人車研究領(lǐng)域的必然趨勢(shì)。同時(shí),激光雷達(dá)數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究對(duì)于無(wú)人車領(lǐng)域的發(fā)展具有重要意義。本文以基于激光雷達(dá)的無(wú)人車三維環(huán)境建模技術(shù)研究為背景,研究?jī)?nèi)容主要涉及車載激光雷達(dá)點(diǎn)云三維環(huán)境建模方法、自適應(yīng)激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)匹配算法、基于激光雷達(dá)點(diǎn)云的三維地圖建模應(yīng)用
2、。通過(guò)對(duì)相關(guān)技術(shù)問(wèn)題的理論研究與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,對(duì)基于激光雷達(dá)的無(wú)人車三維地形建模技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
本文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和成果包括:
1、提出了一種車載激光雷達(dá)點(diǎn)云三維環(huán)境建模方法。首先對(duì)激光雷達(dá)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)濾波、地形分割等預(yù)處理過(guò)程,然后通過(guò)數(shù)據(jù)插值及網(wǎng)格化建立了包括地表障礙及地形在內(nèi)的環(huán)境三維幾何模型。通過(guò)對(duì)典型環(huán)境的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,表明該方法的有效性。
2、提出了基于N DT算法的IC P自適應(yīng)點(diǎn)云匹配(
3、AN IC P)算法。通過(guò)預(yù)匹配和精匹配兩個(gè)步驟,以及基于點(diǎn)云分析的場(chǎng)景判別機(jī)制將IC P算法和N DT算法進(jìn)行了有機(jī)結(jié)合。對(duì)不同環(huán)境的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行了自適應(yīng)匹配的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法在保證匹配精度的同時(shí)也兼顧了匹配效率。
3、將上述點(diǎn)云匹配算法應(yīng)用于地圖建模,通過(guò)前后兩幀匹配、全組一致位置估計(jì)實(shí)現(xiàn)了三維點(diǎn)云地圖的建模。在AN IC P算法對(duì)前后兩幀精確匹配消除定位誤差的基礎(chǔ)上,在地圖建模過(guò)程中引入全組一致位置估計(jì)環(huán)節(jié),
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