牧草圖像的數(shù)字處理方法研究.pdf

1、牧草是我國重要的種植作物之一，其中苜蓿作為北方地區(qū)牧草的代表品種，種植面積廣大，大力發(fā)展牧草種植業(yè)，是發(fā)展畜牧業(yè)基地建設(shè)，提高畜牧產(chǎn)品供應(yīng)能力的重要保障和基本需求。
　　內(nèi)蒙古地區(qū)地廣人稀，草原面積大，很多邊遠(yuǎn)地區(qū)交通不變，通過傳統(tǒng)實地觀測方式，進行牧草生長狀況的判斷存在現(xiàn)實的困難和不足。使用圖像數(shù)字處理技術(shù)，對拍攝好的牧草圖片進行分析研究，快速得到牧草生長狀況的信息，可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程觀測，為以后牧草生產(chǎn)管理提供數(shù)據(jù)支持。
　　

2、論文對牧草識別的關(guān)鍵步驟，即牧草與背景圖像分離所用的數(shù)字圖像處理技術(shù)進行了研究和分析。
　　(1)研究了苜蓿圖像預(yù)處理和分割算法，包括圖像預(yù)處理中的圖像灰度化、圖像去噪、圖像邊緣檢測、圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理。對于圖像分割算法，包括單閾值分割、基于歐氏距離的聚類分割、FCM分割、分水嶺分割、最佳閾值分割。完成了苜蓿圖像從原始彩色圖像到二值化圖像的轉(zhuǎn)化。
　　(2)針對目前常用的灰度化方法，形成的灰度統(tǒng)計直方圖圖像雙峰特性不明顯，波