基于機(jī)器視覺的雞蛋胚胎成活性檢測(cè)及分揀系統(tǒng)研究.pdf

1、目前流感疫苗的制備通常采用在雞蛋胚胎中培養(yǎng)病毒的方式。在病毒采集過(guò)程中，如果壞死胚胎未被有效剔除將造成重大安全問(wèn)題。因此，病毒采集前的雞蛋胚胎成活性檢測(cè)至關(guān)重要。現(xiàn)階段，國(guó)內(nèi)廠家均是采用人工照蛋方式進(jìn)行檢測(cè)，鑒于人工檢測(cè)勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低，準(zhǔn)確性差，本文提出一種基于機(jī)器視覺的雞蛋胚胎成活性檢測(cè)及分揀系統(tǒng)。
　　 首先，對(duì)基于機(jī)器視覺技術(shù)的雞蛋胚胎成活性判定方法進(jìn)行了系統(tǒng)研究。通過(guò)對(duì)系統(tǒng)環(huán)境的分析以及與幾種常用濾波方法比較，確定采

2、用中值濾波對(duì)雞蛋胚胎圖像進(jìn)行增強(qiáng)；針對(duì)雞蛋胚胎圖像的特殊性，采用基于直方圖WFCM的局部自適應(yīng)二值化方法進(jìn)行分割圖像；對(duì)于經(jīng)分割圖像后存在的噪聲，利用形態(tài)學(xué)方法對(duì)圖像進(jìn)行去噪及加強(qiáng)圖像特征的操作；通過(guò)兩種細(xì)化算法的比較，選取基于細(xì)化修復(fù)的快速細(xì)化算法對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)化處理；提出通過(guò)讀取圖像中血絲數(shù)量來(lái)判定雞蛋胚胎成活性的算法。
　　 其次，建立了基于機(jī)器視覺的雞蛋胚胎成活性檢測(cè)與分揀硬件系統(tǒng)。確定了圖像采集時(shí)的最佳光源和背景顏色，以