基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層流冷卻控制模型研究.pdf

1、層流冷卻作為控制軋制和控制冷卻技術(shù)的一個組成部分，直接影響鋼板的組織和性能，所以層流冷卻過程成為熱軋廠生產(chǎn)過程中非常重要的環(huán)節(jié)。冷卻溫度控制精度是保證鋼板質(zhì)量和板型良好的關(guān)鍵因素。本文以天津鋼鐵有限公司中厚板廠的層流冷卻系統(tǒng)為背景，對如何提高層流冷卻過程的冷卻溫度的預報精度進行了較深入系統(tǒng)的研究。
　　本文分析了鋼板的冷卻機理，對鋼板的傳熱過程的基本方式進行了研究，并詳細分析了該廠層流冷卻過程的數(shù)學模型。該模型主要是由設(shè)定模型和適

2、應(yīng)模型組成。模型的計算精度直接影響最終的冷卻效果。因此，建立合理的鋼板冷卻溫度控制模型對提高冷卻溫度控制精度具有重要的意義。研究分析了層流冷卻系統(tǒng)控制策略，并重點對該廠的層流冷卻過程控制策略的各項功能進行了分析，建立了熱軋鋼板層流冷卻軟件仿真系統(tǒng)，為控制策略的改進和模型的優(yōu)化提供了試驗平臺。冷卻溫度控制精度不高的主要原因在于溫度預報模型的精度不足。根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理非線性復雜過程的能力，對BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理進行了研究，采用