多聚焦圖像融合中算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、在實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)于同一場(chǎng)景一些成像設(shè)備不能使多個(gè)目標(biāo)處于聚焦?fàn)顟B(tài),導(dǎo)致圖像中的所有目標(biāo)并非都是清晰的。為此,采用多聚焦圖像融合技術(shù)對(duì)同一場(chǎng)景有不同圖聚焦區(qū)域的圖像進(jìn)行融合,從而獲得一幅清晰的新圖像,得到了人們的廣泛關(guān)注。
  本文重點(diǎn)對(duì)多聚焦圖像融合技術(shù)展開(kāi)了研究。具體研究工作如下:
  1.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一維度圖像融合對(duì)于非聚焦區(qū)域識(shí)別不準(zhǔn)確從而導(dǎo)致融合效果不佳的問(wèn)題,本文針對(duì)融合結(jié)果的衡量尺度問(wèn)題提出了多尺度圖像融

2、合算法,以克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一融合尺度所帶來(lái)的種種問(wèn)題,例如判斷聚焦區(qū)域出錯(cuò),導(dǎo)致融合效果不佳。
  2.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于非連通非聚焦區(qū)域識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)算法,可以通過(guò)度量子塊的顯著性因子以及同時(shí)形成的二值圖來(lái)較為準(zhǔn)確的判定輸入圖像的非聚焦區(qū)域,有更優(yōu)的融合效果,很好地改進(jìn)了現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)于非連通非聚焦區(qū)域判斷易出錯(cuò)的缺點(diǎn)。
  3.為了克服吉布斯效應(yīng)并且提高邊緣分離度和峰值信噪比等指標(biāo),本文提出一種基于雙

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