版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、在實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)于同一場(chǎng)景一些成像設(shè)備不能使多個(gè)目標(biāo)處于聚焦?fàn)顟B(tài),導(dǎo)致圖像中的所有目標(biāo)并非都是清晰的。為此,采用多聚焦圖像融合技術(shù)對(duì)同一場(chǎng)景有不同圖聚焦區(qū)域的圖像進(jìn)行融合,從而獲得一幅清晰的新圖像,得到了人們的廣泛關(guān)注。
本文重點(diǎn)對(duì)多聚焦圖像融合技術(shù)展開(kāi)了研究。具體研究工作如下:
1.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一維度圖像融合對(duì)于非聚焦區(qū)域識(shí)別不準(zhǔn)確從而導(dǎo)致融合效果不佳的問(wèn)題,本文針對(duì)融合結(jié)果的衡量尺度問(wèn)題提出了多尺度圖像融
2、合算法,以克服現(xiàn)有文獻(xiàn)中單一融合尺度所帶來(lái)的種種問(wèn)題,例如判斷聚焦區(qū)域出錯(cuò),導(dǎo)致融合效果不佳。
2.為了克服現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于非連通非聚焦區(qū)域識(shí)別不準(zhǔn)確的問(wèn)題,提出了一種自適應(yīng)算法,可以通過(guò)度量子塊的顯著性因子以及同時(shí)形成的二值圖來(lái)較為準(zhǔn)確的判定輸入圖像的非聚焦區(qū)域,有更優(yōu)的融合效果,很好地改進(jìn)了現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)于非連通非聚焦區(qū)域判斷易出錯(cuò)的缺點(diǎn)。
3.為了克服吉布斯效應(yīng)并且提高邊緣分離度和峰值信噪比等指標(biāo),本文提出一種基于雙
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于多尺度的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 像素級(jí)多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 多聚焦圖像融合研究.pdf
- 多尺度變換的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 基于多尺度變換的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 多聚焦圖像像素級(jí)融合算法研究.pdf
- 基于PCNN的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 基于多尺度分析的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 小波域多聚焦圖像融合算法的研究
- 小波域多聚焦圖像融合算法的研究.pdf
- 基于分塊機(jī)制的多聚焦圖像融合算法的研究.pdf
- 基于分塊機(jī)制的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 基于小波分析的多聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 多聚焦圖像的快速融合方法研究.pdf
- 多聚焦圖像融合方法綜述
- 基于小波變換的多聚焦圖像融合算法的創(chuàng)新研究.pdf
- 多聚焦圖像像素級(jí)融合方法研究.pdf
- 像素級(jí)多聚焦圖像融合方法研究.pdf
- 不同聚焦圖像融合算法研究.pdf
- 外文翻譯--基于曲波變換的多聚焦圖像融合算法研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論